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My research interests lie in geometric learning and its application in scientific domains such as biology and chemistry. I am especially focused on using geometric deep learning for protein-protein interactions and drug discovery.
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论文共 12 篇作者统计合作学者相似作者
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Nature Machine Intelligencepp.1-11, (2024)
arXiv (Cornell University) (2023)
引用0浏览0EI引用
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0
Soledad Villar, Benjamin Paul Chamberlain,Yuanqi Du, Hannes Stärk,Chaitanya K. Joshi,Andreea Deac,Iulia Duta, Joshua Robinson,Yanqiao Zhu,Kexin Huang,Michelle M. Li, Sofia Bourhim,
Learning on Graphs Conferencepp.i-xix, (2023)
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Arne Schneuing,Yuanqi Du, Charles Harris,Kieran Didi, Arian Jamasb,Ilia Igashov,Weitao Du,Carla Gomes,Max Welling,Tom Blundell,Pietro Lio,Michael Bronstein,
PROTEIN SCIENCEno. 12 (2023)
引用0浏览0引用
0
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引用3浏览0EI引用
3
0
LoG (2022)
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