基于判别分析法的岩爆烈度预测研究
Nonferrous Metals(Mine Section)（2022）
Abstract
岩爆是岩土工程中棘手的地质灾害,工程中以预防为主.现有岩爆分级预测模型大多存在选取样本较少和准确率较低的问题.综合岩爆的参考指标,现选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc(应力系数)、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt(脆性系数)和弹性能量指数W et作为分级评判指标,广泛收集不同工程的104组岩爆实例,选取其中84组作为样本集进行训练,20组作为测试集进行检验,应用SPSS的判别分析中的Bayes判别和Fisher判别训练及测试,输出结果中,选取了训练效果较好的Bayes判别模型.对95.23％ 的样本集进行了正确分类,验证集检验准确率为85％,将该模型应用于工程实例中,预测结果与实际结果相符,预测结果表明该模型有较好的应用前景.
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