通过完善城市地下管线信息化建设和管理,提高城市安全水平,并进一步提升城市市政基础设施智慧化水平.本文确定了地下管线数据库设计过程的概念和模型,概述了设计过程的主要功能,并讨论了签名、回名等关键技术.该系统的建成,将实现地下管线信息化平台的管理和整合,为城市规划、建设、管理提供支持,并在可用时提供应急救援,为未来的改进提供指导.
本文简要介绍了大型装备研制工程信息管理平台研究的意义和目标,针对大型装备研制过程的管理及控制需求,提出了可适用于我国大型装备研制全过程的解决方案.通过构建大型装备研制工程信息管理平台,解决了大型装备研制计划、流程及进度管理的标准化、通用化和研制风险控制的难题,有效降低了工作量和管理难度,提高了项目组对装备研制过程的管控和追溯.
随着信息抽取与知识结构化技术的快速发展与应用,快速的抽取出结构化的领域知识(structured domain knowledge,SDK)已经成为企业软件应用的迫切需求.然而,结构化领域知识的快速抽取仍然存在问题:(1)领域模型语料往往比较稀少,AI模型抽取效果比较差.(2)语料标注工作量庞大,无法短时间内找到并标注质量高的样本,快速提升模型效果.(3)在不同领域知识需求下,抽取定制化策略与代码多样,难以复用,导致面对一个新领域,系统自动化抽取知识效率低下,无法快速的上线并应用.为解决上述问题,本文提出了基于主动学习的领域知识多模式抽取框架(Active Learning Based Domain Knowledge Multi-mode Extract Framework,以下简称ADKE),其中包括:领域词典、正则表达式模板、AI模型和规则引擎的多模式知识抽取,基于主动学习方式的词典和未标注样本选择优化策略,以此提升AI模型语料标注效率,并进一步的提升知识抽取效率,完成该框架应用与进化的闭环.通过实际项目的应用落地,验证了该框架可以有效地优化系统冷启动、数据低资源问题,提高新领域知识的抽取效率,降低开发复杂度.
应用数值模拟仿真技术评价冠状动脉斑块的易损性.回顾性收集牡丹江医学院附属红旗医院2019年1月至2020年1月40例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者入组,以斑块CT值分为稳定斑块组与易损斑块组各20例,以冠状动脉CT血管造影图像为基础构建冠状动脉三维几何模型,应用计算流体力学方法进行数值模拟分析,获得个体化冠状动脉模型的血流动力学参数,数值模拟结果包括冠状动脉的横向壁面切应力(Transverse wall shear stress,TransWSS)、时间平均壁面切应力(time-averaged wall shear stress,TAWSS)及血管壁振荡剪切指数(oscillation shear index,OSI)分布情况.易损斑块组整体较稳定,斑块组具有高TransWSS、高TAWSS及高OSI区域.以CT血管造影图像为基础的数值模拟技术可以重建个体化冠状动脉血流动力学模型,同时进行多项血流动力学参数指标分析,得出易损斑块组具有高TransWSS、高TAWSS及高OSI区域,更易形成动脉粥样硬化等病变,且斑块破裂风险较高.联合临床其他相关检查与既往病例情况,可以对高危险人群提供进一步有效预防,为延缓及阻止动脉粥样硬化相关疾病的治疗提供更合适的方案.
汽车制造领域进入新时期,出现了颠覆性的变革,物理信息技术有效结合智能化制造,让传统制造朝着人工智能、自动化等方向发展.基于AI技术的进一步优化,智能网联汽车已经成为汽车技术研究领域中的一个热点话题.如果在智能网联汽车中有效运用该项技术,一方面是对汽车发展及其构造的重大尝试,另一方面为技术拓展了发展空间.有关技术人员需提高对技术研究的重视程度,通过有效措施解决驾驶智能网联汽车过程中的问题.本文将立足当前智能网联汽车研究现状,简要分析人工智能技术的具体应用.总之,需将智能网联汽车作为汽车行业步入"发展快速路"的战略契机,让其在"汽车强国"建设中焕发活力.一方面进一步提升国内智能网联汽车整体功能水平,另一方面为实现汽车行业的持续性发展提供强有力的技术支撑.
