共识算法作为区块链中核心技术之一,是系统维护数据一致性、区块链安全性的重要手段.本文首先调研分析联盟链中普适共识算法的相关研究,从是否基于拜占庭问题的角度将算法进行分类,从问题切入、原理阐述、性能分析和应用场景4个方面对共识算法进行梳理和总结.此外,聚焦于供应链相关的应用场景,分析其对联盟链中的共识算法带来的挑战,对该场景下联盟链中的共识算法进行梳理和总结.最后,为共识算法所面临的挑战以及未来可以发展的方向进行探讨,以期为该领域的研究人员提供参考.
贝叶斯个性化排序(BPR)算法是隐式反馈问题中最具代表性的算法之一,但BPR算法中提出的用户间独立性假设和个人对2个项目的成对偏好假设都过于严格.GBPR算法重新定义了用户的个人偏好,并使用由志趣相投的多个用户形成的组偏好来代替个人偏好,以放宽用户间独立性的假设.DPR算法把偏序对作为基本单元来优化偏好间的差值而不是偏好的差值,以放宽个人对2个项目的成对偏好的假设.结合上述研究,本文提出e-GDPR算法,进一步提高用户对物品的偏好预测能力.该算法可以充分利用数据集中的用户信息(如性别、消费水平)和商品信息(如商品种类),把组偏好引入DPR算法并根据消费水平与性别对用户进行分组后随机抽样,以创建更具代表性的用户组,本文对采样方式进行改进,不再使用随机采样,而是随机抽取由同一种类的2个商品构成的三元组样本,并认为它们比随机选择的商品所组成的三元组样本更可靠.然后,引入隐式反馈偏好量化模型来计算用户的个人偏好,并能充分考虑隐藏在各种隐式操作类型背后的用户偏好.最终,在京东电商数据集上进行仿真推荐实验,实验结果表明与基线算法相比e-GDPR算法可以取得更好的推荐效果.
多源异构对地观测(Earth Observation,EO)数据的应用已经深入到国民经济建设的各个领域.然而,不同类型、不同来源、不同部门的数据给空间信息的共享带来了极大的挑战,地球剖分网格和Web服务的结合为多源异构数据的共享问题提供了解决思路.其中,北斗网格具有剖分结构简单、易于使用的特点,可以辅助检索影像数据;Web服务可用于北斗网格码标识下的影像数据检索.因此,本文以北斗网格为参考,建立网格与影像数据的映射关系,提出一种遥感影像数据的北斗网格描述方法和影像数据获取方法,并在RESTful架构的基础上,设计一个北斗网格影像描述Web服务和基于北斗网格码的影像数据获取Web服务原型,实现在同一参考框架下以网格为单元的影像数据互操作.
当前多个集群框架布置在同一个数据中心增加了动态带宽的分配时间.针对这种情况,提出一种基于边缘计算的多用户动态带宽分配方法.该方法采用循环神经网络计算构建分配模型,并通过3层分配机制和边缘框架进行带宽的弹性共享应用.用户业务的优先流转级别通过共享机制设定,促进多用户的业务需求同步传输,同时实现多用户动态带宽的分配.实验结果表明,该新方法可以基于不同的用户规模进行分类,具有高效的分配效率和实用性.
地铁隧道安全监测以及监测数据的分析处理与预测是保障地铁隧道安全的重要手段.由于施工环境的影响,监测数据不可避免会含有噪声.本文以盾构地铁隧道管片变形自动监测数据为研究对象,提出基于ICEEMDAN-LSTM的变形监测数据分析预测方法.首先采用ICEEMDAN对监测数据进行分解处理,获得监测数据的IMF和残差分量;构建LSTM网络模型,应用LSTM模型对监测数据的IMF和残余分量进行预测,再对IMF和残余分量预测值进行叠加重构获得变形预测值.实验分析结果表明,ICEEMDAN-LSTM模型的预测精度明显高于BP、LSTM模型.
