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    Journal of Environmental Engineering Technology

    Journal of Environmental Engineering Technology

    JournalISSN 1674-991X

    年发文量

    研究主题

    论文(1603)

    排序
    1Recycling of Non-Metallic Components in PCB Based on 298/77 K Cycle Treatment

    In order to solve the problems of difficult recovery of non-metallic components and high secondary pollution rate in waste printed circuit board(PCB),298/77 K cycling treatment technology was introduced.First,the effect of temperature change on the internal structure of PCB and the change of mechanical properties in PCB were analyzed,and the actual effect of static and centrifugal separation on the recovery rate of non-metallic components in PCB was tested.Then,CaF2 was introduced as strong oxidant in the refining process.The recovery of silicon components after the change of internal structure of PCB was tested and the actual purity of silicon elements after recovery was determined.The results showed that after 298/77 K cycle treatment,the internal structure of PCB changed significantly under the influence of temperature cycle.The mechanical properties were significantly reduced.The actual output of PCB non-metallic components and the recovery of silicon components had been significantly improved compared with the traditional treatment,and the impurities in the original PCB had been well removed.The mass fraction of silicon element accounted for more than 97%.

    2024
    引用
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    加入学术空间
    2Biodiversity-oriented water ecological restoration effect in urban river with reclaimed water supply
    MENG Tingting,DONG Yuequn,WEN Cheng,XUE Xiaofei,MAO Jianhua, HUANG Yue, LI Dan, WANG Yang, XU Kaixiang

    在再生水补给型河道开展水生态修复并监测分析其效果,有助于提升再生水补给河道的生态健康水平.在北京市萧太后河老河道开展全营养级生态修复并进行为期 1 年的监测,通过生物群落结构、生物多样性指数、水质分析水生态系统变化.结果表明,虽然试验区经历了水质恶化、水量剧减的双重冲击,但河道水生态、水质仍表现出明显改善.生态修复实施后浮游动物、底栖动物、鱼类、鸟类的物种丰富度分别上升为修复前的 6、2、3、2 倍.浮游动物、底栖动物、鱼类优势种数量均明显增加,且表现出耐污型向健康指示型的变化.底栖动物、鱼类、鸟类的 Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数、Margalef丰富度指数均有上升;鸟类的优势种表现出季节性变化且已出现猛禽.项目区内总磷浓度平均比项目区外低 35%,氨氮浓度平均低 31%,总氮浓度平均低 30%.综合来看,结构完整的水生态系统具有抵抗外界水质、水量冲击的韧性,且能够起到良好的水质改善效果.各生物群落的多样性指数、群落结构均对水质变化有明显的反馈和指示作用,多个生物多样性指数的综合表征效果更全面、更客观.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    3Research progress in the application and degradation mechanism of perfluorooctanoic acid photocatalytic materials
    WEI Jian, XU Xiaoyue,GUO Zhuang,DUAN Lijie,SONG Yonghui

    全氟辛酸(PFOA)是一种广泛存在于环境介质中的典型全氟化合物,具有高毒性、难降解等特点,严重威胁生态环境安全及人类遗传、免疫、神经和生殖健康,其环境危害和风险防控引起广泛关注.光催化技术具有反应条件温和、处理效率高、应用成本低且无二次污染等优势,在PFOA的降解处理方面具有广阔应用前景.为研发活性强、可见光吸收性能好、稳定性高的新型光催化材料,实现水中PFOA的高效降解,系统梳理了近20年来PFOA光催化降解材料制备的相关研究,对不同光催化降解材料的降解特性及存在问题进行全面分析;结合现有材料对PFOA的光催化降解,总结光催化降解材料的反应机理及活性增强机制,阐明PFOA的光催化降解路径.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4Effect of land use on the water quality of rivers flowing into Xingkai Lake and ecological restoration strategies
    XU Yixue,XIE Zijian,WANG Hao,LI Chunhua, LI Ji,WEI Weiwei,ZHENG Ye,YE Chun

    兴凯湖是中俄跨境湖泊,其水质变化受到国际社会的高度关注,入湖河流水质状况对兴凯湖水质有着重要影响.以兴凯湖中国境内流域为研究区域,基于内梅罗污染指数法、方差分析、冗余分析、聚类分析等方法,分析兴凯湖入湖河流水质污染特征,探究流域土地利用结构对河流水质的影响,并据此提出入湖河流分类修复策略.结果表明:兴凯湖入湖河流水质为GB 3838-2002《地表水环境质量标准》Ⅲ类~劣Ⅴ类,化学需氧量、总磷、高锰酸盐指数是主要超标因子;兴凯湖入湖河流丰水期水质整体优于平水期,大兴凯湖入湖河流水质整体优于小兴凯湖;兴凯湖流域土地利用对入湖河流水质的解释度在丰水期和平水期分别为 52.31%和 45.38%,耕地对河流水质产生负面影响,林地、水体对入湖河流水质起改善作用,而人造地表、草地在不同水期对入湖河流水质的影响不同.基于入湖河流水质、流域土地利用结构的聚类分析,将兴凯湖入湖河流分为生态保育型、生态修复型和综合治理型 3 种类型,并提出了具有针对性的治理与修复策略.

    2023
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    5Research progress of agricultural non-point source pollution migration process and model in basins
    HUANG Guoxian, NIE Yuxi,ZHANG Qinghuan,TONG Sichen, ZHAO Jian, LIANG Dongfang, CHEN Wei

    当前农业面源污染仍是我国水污染的主要来源,面源污染过程涉及农业、水利、环境、生态等多学科交叉,是国内外环境污染学术研究和流域污染控制与管理关注的焦点之一.不同学科通常在不同的时空尺度上采用不同的方法研究农业面源污染的产生与迁移过程,如农业学科注重农田—山坡—流域尺度下灌溉、不同作物在不同阶段施肥、营养盐转化吸收及其土壤库收支与微生物对营养盐的作用等过程,但忽略了不同尺度或系统之间的迁移过程内在联系,尤其是较少开展集成模拟研究.本文综述了典型空间尺度(从田块到山坡,再到流域尺度)农业面源污染迁移过程及影响因素,总结了流域农业面源污染建模方法,提出在模型系统中除需要深入考虑田块、山坡等尺度的局部水文及其污染物产生、累积、释放与迁移外,还迫切需要综合考虑农田—山坡—流域系统的水文和污染物迁移过程与集成面源模型的研发.同时,针对农业面源污染迁移过程的尺度转换、建模方法和模型不确定性,分析了其现有研究存在的不足,并对未来研究进行了展望.

    2023
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    高被引作者

    作者引用发文
    Yonghui Song57579
    Beidou Xi33137
    Jianfeng Peng24424
    Hongjie Gao22826
    Yuexi Zhou21030
    Liu Xiaofu17714
    Qifei Huang17628
    Fasheng Li17013
    Liang Duan16734
    Ping Ceng16522

    高产作者

    作者引用发文
    Yonghui Song57579
    Beidou Xi33137
    Liang Duan16734
    Yuexi Zhou21030
    Qifei Huang17628
    Hongjie Gao22826
    Shouliang Huo13524
    Jianfeng Peng24424
    Ping Ceng16522
    Zeqiang Fu6721

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