
为研究园林废弃物不同资源化方式和不同施用量对人工林土壤理化性质和水稳性团聚体稳定性的影响,在北京市房山区金叶榆(Ulmus pumila cv.jinye.)人工林开展试验,设置粉碎物、堆肥、生物有机肥、生物炭4种园林废弃物资源化有机物料和1 m2样地含碳质量1、2、4 kg的施用量,培养15个月后,测定其土壤理化性质.结果表明:施用4种园林废弃物资源化有机物料均可促进土壤中小团聚体向大团聚体转化,提高土壤水稳性团聚体稳定性,降低土壤密度,增加土壤持水性和孔隙度,并提高土壤养分质量分数.其中粉碎物和生物有机肥处理显著增加全磷质量分数;堆肥处理显著增加全氮质量分数,提高毛管持水量、饱和持水量和毛管孔隙度;生物炭处理显著增加有机碳质量分数;生物有机肥和生物炭处理显著增加硝态氮质量分数;堆肥处理显著增加速效磷质量分数.不同园林废弃物有机物料对土壤pH、铵态氮、饱和孔隙度等指标作用效果不显著.因此,园林废弃物粉碎物、堆肥、生物有机肥及生物炭均能在一定程度上改善人工林土壤质量,其中,粉碎物、堆肥和生物有机肥处理对增加土壤肥力及改善土壤物理结构的效果优于生物炭.
探讨3种脲类细胞分裂素(UCTK):N-苯基-N-噻唑基脲(PBU)、苯基噻二唑脲(TDZ)和氯吡苯脲(CPPU))诱导尾叶桉(Eucalyptus urophylla)愈伤组织分化的效果及作用机理.将下胚轴接种在含0.57μmol/L 6-BA+0.57μmol/L IAA的SPCa培养基,再添加4μmol/L的单种UCTK或浓度各为2μmol/L的UCTK间的两两组合.8周后,UCTK组合诱导所得再生型愈伤组织比例均高于49.27%,显著高于单种UCTK的不到29%.与单种UCTK处理相比,UCTK组合诱导的愈伤组织H2 O2质量摩尔浓度降低、超氧阴离子清除速率下降、SOD活性则无规律性变化.与PBU处理相比,UCTK组合使6周龄愈伤组织的6个SOD基因的转录全部上调.设PBU+CPPU组合诱导所得2周龄愈伤组织中对应基因表达值为1,分析UCTK组合诱导愈伤组织膨大和分化过程中SOD基因的表达变化,发现SOD1和SOD3基因的转录变化最为显著.CPPU+TDZ处理2周后,SOD1和SOD3的转录达最大值,分别为762.53和1119.82;PBU+TDZ处理6周后,SOD1和SOD3的转录达最大值,分别为1501.81和7086.52;PBU+CPPU处理10周后,SOD1和SOD3的转录达最大值,分别为524.77和14789.44.分析结果可知:不同UCTK有协同效应,通过影响ROS代谢,减轻桉树愈伤组织褐化,促进分化;UCTK组合处理后,SOD1和SOD3的转录水平变化极为显著,预示其与愈伤组织分化密切相关.
针对湘北平原区杨树育种群体及品种资源单一、遗传基础变窄以及适应性减退等问题,定向选育品种与立地相适应的杨树优良无性系,提高杨树遗传改良水平,充分发挥优良无性系增产及土地利用潜力.选择30个杨树无性系在岳阳君山区、益阳沅江市等3个不同立地条件类型进行区域试验,应用多点联合方差分析、AMMI模型和GGE双标图等分析方法,对5~9年生杨树试验林平均胸径、树高、材积、材性等指标以及立地适应性进行综合评价.各参试杨树指标性状无性系间存在极显著差异,胸径、材积性状无性系×地点交互效应显著,树高差异不显著;以综合指标平均材积进行分析,基因型主效应(G)、环境主效应(E)以及基因与环境互作效应(IGE)其平方各占总变异平方和的比例分别为29.5%、59.8%和10.7%;与当前主栽良种比较生长量较高的无性系依次是LA09-N56、LA06-N30、TN02-92、TN02-13、TN01-88、TN01-49、TN01-90、TN01-38和TN01-30.7个杨树无性系木材基本密度、纤维长度、纤维宽度和纤维长宽比范围分别在0.3331~0.3817 g/cm3、1273.09~1366.85μm、19.65~28.19μm和46.05~69.76,均符合纤维材和大径级胶合板材质量要求,其中LA09-N56、LA06-N30两个新无性系不仅速生性能与对照比有大幅提高,且木材基本密度没有下降.综合生长性状的适应性和稳定性考虑,筛选的优良无性系可分为两类,一类是LA06-N30、TN01-90、TN01-38为广泛生境型,在湖洲滩地、江河岸线和内垸林地等不同立地条件下造林均能较充分地发挥自身遗传潜力;另一类是LA09-N56、TN02-92、TN02-13、TN01-88、TN01-49为优良生境型,可选择内垸立地条件较好的地类栽植.
板材常规干燥前通常将其两端锯截的含水率试片利用烘干法估算其含水率,估算值对木材干燥工艺制定及过程控制非常重要.以胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim.)木材试件为试验对象,对含水率在试件纵向及横向的分布规律、试片平均含水率的计算公式、试件含水率估算值与实测值的差异进行了讨论.结果表明:①在木材纵向,试片的含水率与锯截位置显著相关,试片间距越大,含水率差异越显著;②各试片的含水率分布规律具有一致性,含水率由髓心沿弦向、径向降低.含水率等高线与试件的年轮走向趋势一致;③以小木块质量作为权重计算的试片平均含水率与算术平均法计算结果仅相差0.1%左右.该方法适合精度要求更高、板材尺寸大、水分分布不均时使用;④试件的含水率估算值比实际值大3%左右,可以使用锋利的切割工具、降低含水率试片的干燥温度以及使用在线装置及时称质量等方法优化试验操作来减小误差.
以福州市中心城区为研究区域、植被覆盖度为研究对象,采用等间距法将植被覆盖度(取值范围为0~1)划分为低、中低、中、中高、高5个等级;选取11个与植被覆盖度时空动态变化密切相关的气候、地形地貌、人类活动等影响因素(地貌类型、高程、坡度、坡向、植被类型、夜间灯光、国内生产总值(GDP)密度、年降水量、年均温、人口密度、土地利用类型),以相关官网的植被覆盖度及各影响因素数据为基础,采用趋势分析法、变异系数、赫斯特(Hurst)指数、地理探测器,分析2002—2021年福州市中心城区植被覆盖度时空演变特征、量化11个影响因素对植被覆盖度空间分布的影响和不同影响因素协同作用的影响.结果表明:①植被覆盖度随时间的变化,2002—2021年福州市中心城区植被覆盖度总体呈显著降低趋势,变化率为0.0011·a-1(P<0.05),其中2002—2014年显著降低(P<0.05),但2014—2021年变化趋势不显著;各等级植被覆盖度变化差异显著,中低、高的植被覆盖度面积占比分别减少了0.13%、10.67%;低、中、中高的植被覆盖度面积占比呈增加趋势,增加幅度分别为0.03%、7.26%、3.51%.②植被覆盖度在空间方面的差异,总体呈现北低南高的空间格局,空间变异系数均值为0.083,以低波动为主(占比高达67.8%),保持稳定的区域面积占比最多(占比40.9%);在未来一段时间,改善的区域面积大于退化面积,其中改善部分以未来改善为主(占总面积的43.11%).③地理探测器的探测结果表明,2002年夜间灯光影响力最高(分异决定力为0.473),其余年份均为土地利用类型影响力最高(分异决定力均值为0.573);交互探测显示,土地利用类型与夜间灯光的协同作用,在2002—2021年对植被覆盖度空间分布的影响力均为最强,分异决定力均值达到0.659以上.④综合研究结果,福州市中心城区植被覆盖度整体良好,呈现总体下降的趋势,但在2014年出现拐点,未来存在上升趋势,植被覆盖度总体呈现北高南低的分布格局;土地利用类型、夜间灯光,是影响植被覆盖度空间分布的主导因素.