The condition of the road infrastructure in rural areas is precarious in developing countries and it is common to find roads built using materials such as concrete and rarely with flexible pavement. This study proposes the use of ceramic waste as aggregates in percentages of 30% and 35% in semi-dense asphalt mixtures prepared according to the standards of the National Road Institute in Colombia. Marshall tests of susceptibility, deformation and dynamic modules were performed, finding that 30% replacements showed the best behavior for low traffic roads.
El manejo de residuos de construcción y demolición es fuente de preocupación para tomadores de decisiones y para quienes se interesan por la protección del medio ambiente y el crecimiento económico. Sin embargo, a simple vista parece una contradicción generar desarrollo económico a partir de la construcción y, a su vez, cuidar de manera sistemática el medio ambiente. Este artículo tiene como objetivo motivar una reflexión teórica producto de la revisión de experiencias e investigaciones relacionadas, cuyo alcance es proponer la incorporación de la economía circular como alternativa viable para el contexto colombiano frente al tratamiento de desechos de construcción y demolición. Los resultados muestran que es posible armonizar y disminuir la tensión entre desarrollo económico y afectaciones al medio ambiente en torno a la actividad de la construcción, bajo una dinámica de economía circular. Se concluye que las intervenciones gubernamentales y la introducción de tecnologías de reciclaje avanzadas exigen la certificación de productos reciclados y limitación de la especulación, otorgando estímulos a quienes desarrollan una cultura de protección del medio ambiente.
La investigación tuvo como objetivo conceptualizar la resiliencia de cadenas de valor de hortalizas y frutas al cambio climático, para lograr disponibilidad, acceso y consumo de alimentos diversos y saludables, seguridad, soberanía alimentaria en la población vulnerable y mejorar la calidad de vida local. La metodología fue desarrollar una búsqueda sobre el término resiliencia y los conceptos existentes en la literatura mundial acerca de su relación con los mecanismos que fortalezcan la participación ciudadana en la toma de decisiones, solución y control local de problemas en la alimentación sana de infantes y adultos. Se buscaron referencias a estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgo (PVR), estimación de vulnerabilidades de la producción local mundial de alimentos ante huracanes y sequía, sistemas de alerta y acciones tempranas, refuerzo de vigilancia agro e hidro-meteorológica de la sequía y huracanes, generación de información para actores agropecuarios y de la seguridad alimentaria y nutricional, vías para comunicar información agro-meteorológica y desarrollo de programas de capacitación para productores que incrementen sus capacidades para gestionar la reducción de vulnerabilidades y su impacto en la seguridad alimentaria y nutricional.
En el mundo académico con frecuencia se plantea el análisis global de estructuras con vigas consideradas de inercia constante I. La múltiple bibliografía docente así lo atestigua. A pesar de ello, también se presentan casos en los que esta se considera como variable I(x). Dicha casuística pudiere ser extrapolada al caso de las estructuras reales. Muchas de estas poseen las vigas con canto constante, aunque algunas, por motivos variados, lo presentan variable. Este hecho ha complicado de manera notable la formulación y resolución del problema estructural en los métodos clásicos. Se plantea en este trabajo un abordaje histórico del mismo, presentando dos de estos métodos de resolución de estructuras hiperestáticas (el de Clapeyron conocido también como de los Tres Momentos y el de Cross), así como su formulación y resolución para el caso de vigas continuas de Inercia constante I y variable I(x).
Determining soil properties is important in pavement design, for this reason, 4 artificial neural networks based on multilayer Perceptron were developed in this study to predict the maximum dry density (MDD), optimum moisture content (OMC), California bearing ratio (CBR) at 95 % MDD and CBR at 100 % MDD respectively. The method considers a dataset with 285 examples, definition of base architecture through Bayesian optimization and cross-validation, modification of the architecture and hyperparameters to improve performance. The models were trained considering 3000 epochs, RELU function, learning rate, dropout, and were evaluated using the Correlation Coefficient (R) and Mean Squared Error (MSE). MDD was predicted with R=0,90, OMC with R=0,87, CBR at 95% with R=0,92, CBR at 100% with R=0,89 respectively, showing that the models are efficient in predicting soil properties.
