通过对地卫星连续进行月球观测已成为星载遥感仪器辐射定标和验证的一种新方法,而统一的几何信息对于利用月球观测数据进行辐射定标具有重要参考价值.对地卫星获取的月球影像,获取的拍摄时刻的位置与姿态是相对于地球的,要换算到相对于月球的位置姿态信息,由于卫星的翻转拍摄,会使各参数偏离地面的定标值,几何纠正精度不高.针对对地卫星获取的月球影像几何纠正困难的问题,以吉林一号光谱星为例,提出一种基于迭代匹配实现月球影像几何纠正的方法,通过迭代匹配提高影像的几何纠正精度,并考虑半月月球影像的处理.实验表明:该方法能够解决无法直接进行地理信息解算的对地卫星获取的月球观测影像的几何纠正,并且几何纠正精度较高.
全球风廓线的测量对提高数值天气预报精度,准确描述气候模型,理解大气中的物理过程具有重要意义.云雨条件下,星载大气风场多普勒速度测量能力依赖于雷达系统参数、云的物理和动力特征及测量方法.基于极化分集脉冲对(Polarization Diversity Pulse-Pair,PDPP)算法,研究了脉冲时序和多普勒速度测量精度的关系.对影响PDPP方法多普勒测量精度的因素进行了仿真分析.结果表明,对W波段雷达,脉冲对重复频率应当在3.5～5KHz范围.使用0.1°波束宽度的天线在脉冲间隔为30～50 us区间内,能对反射率因子-20 dBZ的云内风速进行测量,精度在1.35 m/s;相同精度要求下,0.2°波束宽度的天线在脉冲间隔为30～40 us范围内,能达到探测灵敏度约-12 dBZ.
为探究城市地区内涝灾害成因和分布特征,以兰州市中心城区为例,基于2010～2020年月平均降水数据和历史积水点资料,选取人口密度、路网密度、给排水设施距离、高程、地形起伏度、坡度、归一化植被指数和不透水面百分比数据作为探究内涝驱动因子的指标,采用水文分析、空间相关性分析和地理探测器等方法,研究内涝灾害的时空分布格局、驱动因子及交互作用关系.结果表明:①11 a间兰州市内涝灾害与降水集中期高度吻合,均在6～9月份,7～8月份主汛期内涝灾害最严重.表明内涝灾害频次分布与降水格局密切相关;②空间上兰州市积水点主要分布在城关区,其次为安宁和七里河区,西固区最少;③归一化植被指数和不透水面百分比是兰州市内涝灾害的主要驱动因子,其次是人口密度,但任意两个驱动因子的交互作用均远大于单个因子.因此,兰州市内涝灾害需要在多因素综合考虑的前提下,采取多举措进行综合治理.
卫星在轨后精准的绝对辐射定标是对其观测数据进行定量化应用的基础.与传统的场地定标法、交叉定标法相比,基于稳定场景目标的定标方法具有成本低、频次高、可实现历史数据定标等优点.使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的MCD19A1产品、MCD43A1产品和MOD03(MYD03)产品模拟出MODIS band8在光谱02卫星观测条件下的方向反射率,再结合MCD43A1产品中MODIS band1～band5的方向反射率、MCD19A2产品中的气溶胶参数、水汽参数以及MOD07(MYD07)产品中的臭氧参数,对2021年10月光谱02卫星多光谱成像仪对多个稳定目标成像的入瞳辐亮度进行辐射传输模拟,实现对其在轨绝对辐射定标.对该定标系数的真实性检验结果表明:与发射前定标系数相比,基于重新标定系数进行大气校正的结果与哨兵2号反射率产品的差异明显减小;重新标定的观测辐亮度与包头地基自动辐射定标数据的平均相对差异为3.18％,说明定标结果具有较高的精度.研究结果可以为使用稳定目标对中高空间分辨率光学遥感卫星在轨绝对辐射定标提供方法支撑.
日 光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)与植被光合作用关系密切,能够揭示植被真实生理状况,准确获取SIF信息对陆地生态碳循环和全球植被监测具有重要意义.以3FLD算法的SIF反演结果和NIRvR为参考,开展了基于塔基平台的数据驱动SIF反演算法性能评价研究.首先利用塔基连续冠层光谱观测数据,分析了 SVD算法在不同大气窗口的SIF反演效果;其次利用大气校正前后的实测数据,探究大气因素对SVD算法反演SIF的影响程度;最后,将实测数据按照光照条件区分,对比了天气稳定与天气波动条件下,基于SVD算法的SIF反演结果的稳定性.结果表明:(1)SVD算法在735～759 nm(不包含大气吸收波段)、745～780 nm(包含大气吸收波段)窗口的SIF反演精度较高;(2)SVD算法的SIF反演精度受大气影响远小于3FLD算法;(3)当光照条件剧烈变化时,使用SVD算法可以有效克服FLD类SIF反演算法对同步太阳光谱观测的依赖;即使光照迅速变化,基于SVD算法依旧能够得到稳定可靠的SIF反演结果.综上所述,SVD算法对于塔基SIF反演来说具有非常大的应用潜力.
