Objectifs Effectuée dans le cadre d’une évaluation de programme menée avec la Confédération des associations de proches en santé mentale du Québec (CAP), cette étude vise à documenter les pratiques d’intervention offertes par les intervenants oeuvrant auprès des proches et à apprécier comment ces pratiques s’alignent avec un cadre de pratiques soutenant le rétablissement. Méthode Quinze entretiens semi-dirigés ont été effectués auprès d’intervenants travaillant dans l’une des 52 associations membres de CAP. Ces entretiens se sont basés sur des mises en situation représentant différents contextes d’intervention. Les données ont été analysées selon une approche d’analyse qualitative descriptive en 3 étapes. Résultats L’analyse a permis d’identifier 14 thèmes illustrant les pratiques mises en oeuvre auprès des proches. Les interventions rapportées incluent notamment le soutien psychosocial, l’accès à l’information, les formations destinées aux proches, les activités de répit, le soutien entre pairs, les collaborations intersectorielles et les activités de sensibilisation. Ces pratiques soutiennent à la fois le bien-être et l’autodétermination des proches ainsi que leur capacité à accompagner le rétablissement de la personne vivant avec un trouble mental. Discussion Les résultats de cet article permettent de décrire les interventions offertes aux proches dans l’objectif du rétablissement et en contexte communautaire au Québec. Ils permettent de souligner la place des organismes oeuvrant auprès des proches dans les soins et services soutenant le rétablissement. L’article propose de bonifier le modèle d’intervention du Triangle of Care en intégrant les intervenants oeuvrant auprès des proches pour former un « carré de soins », favorisant ainsi une collaboration étroite entre la personne vivant avec un trouble mental, proches, professionnels de la santé et intervenants oeuvrant auprès des proches.
Introduction De nombreux parents d’enfants atteints de cancer rapportent des symptômes de stress post-traumatique (SSPT). Bien que plusieurs études aient démontré l’effet protecteur du soutien social contre les SSPT, aucune n’a spécifiquement étudié l’influence du soutien conjugal, pourtant la source de soutien principale généralement rapportée par ces parents. Objectif La présente étude vise à examiner l’influence du soutien conjugal sur les SSPT. Cet objectif est divisé en 2 sous-objectifs : 1) déterminer si le « niveau » de soutien conjugal reçu est associé au niveau de SSPT ; 2) déterminer si le « type » de soutien conjugal reçu est associé au niveau de SSPT. Méthodologie Il s’agit d’une analyse exploratoire qui repose sur des données collectées entre 2022 et 2023. L’échantillon comprend 53 parents d’enfants ayant reçu un premier diagnostic de cancer au cours des 12 derniers mois. Ils ont tous complété l’Impact of Events Scale Revised et la sous-échelle de soutien du Psychosocial Assessment Tool. Une ANOVA simple et des tests de Wilcoxon-Mann-Whitney ont été effectués. Résultats En moyenne, les participants ont obtenu un score de 30,7 à l’IES-R, 43 % de l’échantillon dépassant ainsi le seuil clinique de SSPT. Le soutien conjugal constitue la principale source de soutien pour les parents, avec des proportions particulièrement élevées pour le soutien émotionnel (90,57 %) et les tâches quotidiennes (90,57 %), et une majorité de participants (47,17 %) recevait du soutien de leur partenaire dans chaque sphère de soutien. Aucune association statistiquement significative n’a toutefois été trouvée entre le niveau ou le type de soutien conjugal et les SSPT, avec de faibles tailles d’effet. Conclusion Bien qu’aucun lien significatif n’ait été trouvé entre le soutien conjugal et les SSPT, cette étude met en lumière une réalité importante : dans cet échantillon, plus d’un parent sur 3 semble présenter des SSPT pouvant nécessiter une prise en charge psychologique spécialisée à la suite d’un cancer pédiatrique au Québec. Ce constat appelle à la mise en place de stratégies de dépistage systématique et d’interventions spécifiques à cette population. En ce qui concerne le soutien conjugal, des études futures, avec des échantillons plus grands et diversifiés, ainsi qu’un instrument de mesure de soutien conjugal plus détaillé, seront nécessaires pour mieux comprendre les mécanismes en jeu.
Distressing voice-hearing experiences are associated with heightened threat responses, shame, and patterns of fear, submission, and conflict, contributing to psychological distress and functional impairment. Although existing psychological interventions can help, many people continue to experience persistent difficulties, highlighting the need for approaches that more directly target embodied threat processes and relational patterns. Compassion Focused Therapy (CFT) offers a framework for addressing such difficulties by cultivating physiological safeness and compassionate motivation prior to engaging with threat. Virtual reality (VR) can support these processes through immersive, embodied experiential learning. This report describes a nine-session intervention integrating CFT with VR for individuals who experience distressing voice-hearing. It is structured into three phases: (1) activating safeness physiology, (2) developing self-compassionate relating, and (3) compassionately engaging with voice-hearing conflicts and related threats. Therapist-led VR-assisted exercises are combined with imagery and reflective practices to support embodied compassion and graded engagement with distress. The intervention is designed for outpatient clinical or research settings and for adults experiencing ongoing distress related to voice-hearing. The accompanying study will assess feasibility and acceptability, and explore changes in state self-compassion and physiological markers, including heart rate variability, across phases and follow-up. Integrating CFT with immersive technology may advance embodied, relational approaches to voice-hearing and complex mental distress.
Quoiqu’efficace et recommandée par plusieurs guides de pratiques, la thérapie cognitive comportementale pour la psychose (TCCp) demeure peu accessible en francophonie. Les départements de psychologie, de psychiatrie et d’addictologie, et le Centre de pédagogie de l’Université de Montréal, ont développé une formation numérique pour les futurs professionnels en santé mentale, et ceux en pratique. Visant à développer le savoir, le savoir-être et le savoir-faire nécessaires à l’application de compétences pratiques, l’objectif de cette formation francophone offerte en ligne (45 heures), est de favoriser la compréhension des modèles théoriques de TCCp, la maîtrise des habiletés cliniques de base et complexes ainsi que l’utilisation de stratégies de coping adaptées. Elle comprend 3 parties composées de vidéos avec narration, d’autoévaluations formatives et d’évaluations sommatives (accréditation). La première partie, autoportante et asynchrone, porte sur les habiletés de base en TCCp. La seconde partie présente les fondements théoriques et la pratique de la thérapie de groupe en TCCp. La troisième aborde la complexité clinique de différents enjeux rencontrés en TCCp individuelle. Les parties 2 et 3 (mélange de synchrone et asynchrone) comprennent des jeux de rôle et de la supervision (vidéoconférence/présentiel) facilitant l’intégration des concepts et l’application des compétences. Cette innovation technoandragogique contribuera à rendre plus accessible la TCCp en formant des psychothérapeutes spécialisés. Elle permettra d’améliorer les soins généraux pour la psychose en rendant accessible l’acquisition d’habiletés et compétences issues de l’approche TCCp pour les professionnels non-psychothérapeutes.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les services de santé mentale suscite un débat croissant quant à son rôle dans l’évaluation et la prévention du suicide. À partir de travaux récents utilisant les données administratives de santé du Québec, cet article examine le potentiel des systèmes d’aide à la décision clinique pour des stratégies de prévention du suicide au niveau populationnel, notamment dans les contextes critiques, comme les services d’urgence. Nous distinguons la prédiction individuelle du risque, la stratification populationnelle des risques et les systèmes d’aide à la décision clinique, qui utilisent ces informations afin de soutenir – sans remplacer – le jugement clinique. Bien que les modèles prédictifs puissent améliorer l’anticipation des événements indésirables, leur utilisation suscite d’importantes tensions éthiques, organisationnelles et cliniques. Trois enjeux apparaissent centraux : l’opacité des modèles algorithmiques et la nécessité d’une IA explicable, les risques de reproduction des inégalités sociales dans les données utilisées pour entraîner les modèles, et les défis d’acceptabilité et d’intégration de ces outils dans les pratiques cliniques. L’article soutient que l’IA ne doit pas être envisagée comme un substitut au jugement clinique, mais comme un outil complémentaire susceptible de renforcer la prévention et la continuité des soins. Malgré des performances prometteuses, les modèles actuels présentent encore une précision limitée pour la prédiction individuelle du suicide, ce qui justifie qu’ils soient utilisés uniquement comme soutien au jugement clinique. En outre, leur implantation exige une gouvernance transparente, une formation adéquate des professionnels et une approche interdisciplinaire attentive aux déterminants sociaux de la santé. Cette approche devrait également être développée selon les principes du partenariat patient (Modèle de Montréal) afin que les personnes concernées participent au développement, à l’évaluation et à l’amélioration des outils. Dans cette perspective, le développement de systèmes d’aide à la décision clinique capables de soutenir la stratification du risque pourrait contribuer à améliorer la sécurité des patients, à condition que leur déploiement demeure guidé par les valeurs fondamentales du soin et par une réflexion éthique rigoureuse. Les recherches devront se poursuivre afin que, d’une part, les responsabilités médico-légales liées à l’utilisation ou au non-recours à une recommandation algorithmique soient clarifiées. D’autre part, l’évaluation future de tels systèmes devrait porter simultanément sur les résultats cliniques, la continuité des soins, l’utilisation des services et leur acceptabilité auprès des cliniciens et des patients. La mise en oeuvre devra également tenir compte de l’intégration aux dossiers électroniques, des exigences réglementaires, de la maintenance des modèles et des coûts d’implantation. Enfin, les bénéfices potentiels devront être confirmés par des études prospectives d’implantation.
