There is a strong nonlinear relationship（contouring error and roundness） between dimensional accuracy and process parameters for roller grinding, and it is difficult to fit the dimensional accuracy by traditional linear regression.To solve above problems, this paper proposes a dimensional accuracy prediction method for roller grinding based on the improved Elman neural network.In the training process of Elman neural network, Sine chaotic mapping is used to make the population distribution more uniform, and the optimal parameters of Elman neural network are obtained by using sparrow search algorithm.The validation results show that the prediction error of dimensional accuracy is less than 10% and the accuracy is higher than 85%,which meets the practical application requirements and proves the effectiveness of the proposed method.
介绍了一种坐标测量机四轴联动扫描测量方法,相比于传统坐标测量方法,该方法可通过转台的辅助作用减少测针的角度变化和移动距离,优化测量过程,缩短测量时间.研究了面向叶盘扫描的测针位姿规划技术,基于可达锥和包围盒原理提出了无干涉测针位姿规划算法,并在CATIA环境下开发了相应功能,实现了测针位姿的自动规划,在降低人工规划难度的同时,提高了测量规划的效率.
为研究Ti2AlNb金属化合物加工过程中切削力的大小,设计正交切削试验,利用ABAQUS软件进行二维模型切削加工仿真,分析切削参数对切削力的影响规律及影响程度,在此基础上采用麻雀寻优算法(SSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)并建立切削力预测模型.研究发现,切削力与切削速度、切削深度呈正相关,与刀具前角呈负相关;对比BP模型与LSSVM模型,SSA-LSSVM预测模型更优,切削力最大残差值分别降低了 78.7％,77.9％,残差平均值分别降低了78.9％,65.1％.该研究为Ti2AlNb基合金加工性能的研究和切削力预测建模提供了新思路.
高速钢刀具韧性好,不易折断和崩刃,对高速钢刀具进行PVD涂层可大幅提高其切削寿命.采用TiN、AlCrN、TiN+AlCrN三种PVD涂层高速钢钻头在相同钻削条件下进行对比分析,研究表明,相对于单一涂层,TiN+AlCrN复合涂层钻头的寿命更高,在部分工况下可以代替硬质合金钻头.
线激光条纹中心提取是实现线激光相机三维扫描的关键,根据激光三角测量法研制了线激光相机,基于传统Steger法对其进行优化并提出一种适用于提取线激光相机光条中心的方法.对图像进行预处理,结合Can-ny算子找出光条边缘,求取光条边缘极值并计算确定ROI区域,利用高斯滤波处理提取后的图像,利用Hessian矩阵求取光条中心法线方向,在法线方向进行二阶泰勒展开确定光条中心点,最后对中心点连接并平滑处理,实现中心线精确提取.实验表明,采用本方法能够准确找到不同背景与光源环境下的光条中心,不同条件下的光条中心均方根误差平均值小于0.4,并能够准确扫描出零件三维点云.
