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    专

    New perfluoroalkyl-crosslinked polymer used as shaped article e.g. film in chemically and thermally aggressive environment.

    VN1106292B
    发明人
    BISH C J, WHELAND R C, BISH C, WHELAND R, BIES C J
    受让人
    DU PONT DE NEMOURS & CO E I (DUPO-C), BISH C J (BISH-Individual), WHELAND R C (WHEL-Individual), DU PONT DE NEMOURS & CO E I (DUPO-C), DU PONT DE NEMOURS & CO E I (DUPO-C)
    申请人
    YAAKOV SAFRIN
    申请号
    001677
    申请日
    2007-10-15
    公开(公告)号
    VN1106292B
    公开(公告)日
    2014-07-07
    IPC分类号
    C09J007/02
    CPC分类号
    -
    优先权号
    051011
    优先权日
    2019-04-29
    摘要

    NOVELTY - Photoinitiator emulsion comprises a photoinitiator, where the photoinitiator emulsion is prepared by dimethylolpropionic acid, dimethylformamide, polyisocyanate, catalyst, diisocyanate, 2-hydroxy-methylphenylpropane-1-one, triethylamine and deionized water, the photoinitiator emulsion is subjected to electron-rich treatment, and the particles are negatively charged.

    USE - Used as photoinitiator emulsion.

    ADVANTAGE - The photoinitiator emulsion has good compatibility with the resin system, and does not easy to agglomerate and migrate.

    DETAILED DESCRIPTION - An INDEPENDENT CLAIM is also included for: a method for preparing photoinitiator emulsion, comprising (i) placing dimethylolpropionic acid and dimethyl formamide in a reaction kettle, heating to 45-65℃ under nitrogen atmosphere, dissolving the dimethylolpropionic acid, (ii) dropping the mixed solution of polyisocyanate and catalyst into the reaction kettle, reacting for 4-6 hours, (iii) cooling to 35-45℃, dropping the mixed solution of diisocyanate and catalyst, maintaining the temperature and reacting for 1.5-2 hours, (iv) heating to 70-80℃ adding the mixed solution of 2-hydroxy-methylphenylpropane-1-ketone and catalyst, reacting until the isocyanate group reaches the theoretical value, vacuum extracting and removing the solvent, cooling to obtain the semifinished product photoinitiator, (v) adding triethylamine to the semi-finished product photoinitiator to neutralize, where the adding weight of the triethylamine is 60 wt.% of the dimethylolpropionic acid, (vi) adding at least 1.5 times of deionized water into the semi-finished product photoinitiator, uniformly mixing, performing electron-rich operation on the mixed solution, where the control voltage is not higher than 48v and the time is 3-5 hours and (vii) cutting and dispersing the semi-finished product photo-initiator after the electron rich operation by an emulsifying machine at high speed.

    权利要求
    1 . A method comprising: via a computer network, receiving identification of a first advertisement slot loaded within a first webpage accessed at a computing device by a user; receiving a first set of advertisement slot characteristics corresponding to the first advertisement slot, the first set of advertisement slot characteristics comprising a first address of the first webpage; accessing a first set of webpage data, stored in a webpage container, corresponding to the first webpage based on the first address; accessing a catalog of advertisements assigned to a set of webpages comprising the first webpage, each advertisement in the catalog of advertisements defining a target outcome representative of a set of target interactions for users interacting with the advertisement; accessing a model associating advertisement slot characteristics and webpage data to a set of target outcomes of advertisements in the catalog of advertisements; for each target outcome, in the set of target outcomes: calculating an outcome score for the first advertisement slot based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of webpage data, and the model, the outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the first advertisement slot, according to the target outcome; and storing the outcome score in a first set of outcome scores, associated with the set of target outcomes, for the first advertisement slot; and in response to a first outcome score, in the first set of outcome scores, exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores: assigning a first target outcome, in the set of target outcomes, corresponding to the first outcome score, to the first advertisement slot; and selecting a first advertisement, in the catalog of advertisements, designating the first target outcome, for presentation within the first advertisement slot.
    2 . The method of claim 1 , further comprising, over a first period of time: serving advertising content in advertisement slots inserted into the set of webpages accessed by a population of computing devices associated with a population of users; receiving a corpus of advertisement slot characteristics associated with advertisement slots inserted into the set of webpages and accessed by the set of computing devices; receiving a corpus of engagement data representing interactions of the population of users with advertising content presented within advertisement slots accessed by the set of computing devices; and generating a model linking advertisement slot characteristics to target outcomes of advertising content based on the corpus of engagement data and the corpus of advertisement slot characteristics.
    3 . The method of claim 1 : wherein receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage accessed at the computing device comprises receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage accessed at the computing device at a first time; wherein receiving the first set of advertisement slot characteristics comprising the first address of the first webpage comprises receiving the first set of advertisement slot characteristics comprising the first address of the first webpage, a first location of the first advertisement slot within the first webpage, and a first set of device characteristics corresponding to the computing device, the first set of device characteristics comprising: a first device type of the computing device; a first geographic location of the computing device; and a timestamp corresponding to the first time.
    4 . The method of claim 1 : wherein calculating the outcome score for the first advertisement slot for each target outcome, in the set of target outcomes comprises calculating the first outcome score for the first target outcome comprising video completion rate, the first outcome score representative of a probability of the user viewing a minimum proportion of a duration of video advertising content, presented within the first advertisement slot; wherein inserting the outcome score into the first set of outcome scores, for each target outcome in the set of target outcomes comprises inserting the first outcome score into the first set of outcome scores; wherein assigning the first target outcome to the first advertisement slot in response to the first target outcome score exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores comprises assigning the first target outcome comprising video completion rate to the first advertisement slot in response to the first outcome score, corresponding to video completion rate, exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores; and wherein selecting the first advertisement designating the first target outcome comprises selecting the first advertisement designating video completion rate.
    5 . The method of claim 1 : wherein calculating the outcome score for the first advertisement slot for each target outcome, in the set of target outcomes, comprises: calculating the first outcome score for the first target outcome comprising viewability; and calculating a second outcome score for a second target outcome comprising brand lift; and wherein assigning the first target outcome to the first advertisement slot in response to the first outcome score exceeding each other outcome score, in the first set of outcome scores, comprises assigning viewability to the first advertisement slot in response to the first outcome score corresponding to viewability exceeding the second outcome score corresponding to brand lift.
    6 . The method of claim 5 : wherein selecting the first advertisement designating the first target outcome comprises selecting the first advertisement designating viewability and defining a first advertisement format responsive to scroll; and further comprising, in response to the second outcome score corresponding to brand lift exceeding the first outcome score corresponding to viewability: assigning brand lift to the first advertisement slot; and selecting a second advertisement, in the catalog of advertisements, designating brand lift and defining a second advertisement format defining a banner advertisement.
    7 . The method of claim 1 , further comprising: sorting the set of target outcomes by outcome score in a first ranked outcome list for the first advertisement slot loaded within the first webpage; writing the first ranked outcome list to a first advertisement slot container corresponding to the first advertisement slot; and storing the first advertisement slot container in the first set of webpage data, stored within the webpage container, corresponding to the first webpage.
    8 . The method of claim 7 : wherein selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot further comprises serving the first advertisement to the first advertisement slot for presentation to the user within the first webpage accessed by the computing device; further comprising: in response to serving the first advertisement to the first advertisement slot, receiving a first set of engagement data representing user interactions with the first advertisement, presented within the first advertisement slot; for each target outcome, in the set of target outcomes: calculating an actual outcome score for the first advertisement slot, containing the first advertisement, based on the first set of engagement data; and inserting the actual outcome score into a first set of actual outcome scores for the first advertisement slot; and writing the first set of actual outcome scores to the first advertisement slot container corresponding to the first advertisement slot; and wherein storing the first advertisement slot container in the first set of webpage data, stored within the webpage container, comprises storing the first advertisement slot container in the first set of webpage data, stored within the webpage container, the first advertisement slot container comprising the first set of outcome scores and the first set of actual outcome scores.
    9 . The method of claim 1 : wherein assigning the first target outcome to the first advertisement slot in response to the first outcome score exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores comprises designating the first target outcome as a primary target outcome assigned to the first advertisement slot in response to the first outcome score exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores; further comprising, in response to assigning the first target outcome as the primary target outcome assigned to the first advertisement slot: isolating a subset of advertisements, in the catalog of advertisements, designating the first target outcome, the subset of advertisements comprising the first advertisement; and in response to a second outcome score, in the first set of outcome scores, exceeding each other outcome score in the first set of outcome scores, excluding the first outcome score, designating the second target outcome as a secondary target outcome assigned to the first advertisement slot; and wherein selecting the first advertisement, in the catalog of advertisements, designating the first target outcome, for presentation within the first advertisement slot, further comprises, selecting the first advertisement, in the first subset of advertisements, designating the first target outcome and the second target outcome, for presentation within the first advertisement slot.
    10 . The method of claim 1 : wherein selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot comprises: identifying a first subset of advertisements, in the catalog of advertisements, designating the first target outcome, the first subset of advertisements comprising the first advertisement; and accessing a first set of advertisement data, stored in an advertisement container, corresponding to the first advertisement; calculating an adjusted outcome score for the first advertisement slot based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of webpage data, the first set of advertisement data and the model, the adjusted outcome score representative of a probability of user engagement with the first advertisement, presented within the first advertisement slot, according to the first target outcome; and in response to the adjusted outcome score exceeding a threshold outcome score, selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot.
    11 . The method of claim 10 , wherein accessing the first set of advertisement data corresponding to the first advertisement comprises accessing the first set of advertisement data comprising: a format of the first advertisement; a subject of the first advertisement; and a set of engagement data representing historical user interactions with the first advertisement and comprising historical outcomes associated with presenting the first advertisement in advertisement slots and corresponding advertisement slot characteristics of advertisement slots loaded with the first advertisement.
    12 . The method of claim 1 : wherein receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage further comprises receiving identification of the first advertisement slot and a second advertisement slot loaded within the first webpage; wherein receiving the first set of advertisement slot characteristics comprises receiving the first address of the first webpage and a first location of the first advertisement slot within the first webpage; further comprising: receiving a second set of advertisement slot characteristics corresponding to the second advertisement slot, the second set of advertisement slot characteristics comprising the first address of the first webpage and a second location of the second advertisement slot within the first webpage; for each target outcome, in the set of target outcomes: calculating an outcome score for the second advertisement slot based on the second set of advertisement slot characteristics, the first set of webpage data, and the model, the outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the second advertisement slot, according to the target outcome; and storing the outcome score in a second set of outcome scores, associated with the set of target outcomes, for the second advertisement slot; and wherein assigning the first target outcome, corresponding to the first outcome score, to the first advertisement slot in response to the first outcome score exceeding each other outcome score, in the first set of outcome scores, comprises: in response to the first outcome score exceeding each other outcome score, in the first set of outcome scores, selecting the first target outcome for the first advertisement slot; in response to a second target outcome, in the second set of outcome scores, exceeding each other outcome score in the second set of outcome scores, selecting the second target outcome for the second advertisement slot; calculating a composite outcome score based on a combination of the first outcome score of the first advertisement slot and the second outcome score of the second advertisement slot; and in response to the composite outcome score exceeding a threshold outcome score: assigning the first target outcome to the first advertisement slot; and assigning the second target outcome to the second advertisement slot.
    13 . A method comprising: via a computer network, receiving identification of a first advertisement slot loaded within a first webpage accessed at a computing device by a user; receiving a first set of advertisement slot characteristics comprising a first address of the first webpage and a first location of the first advertisement slot within the first webpage; accessing a model associating advertisement slot characteristics and user interactions with a set of advertisements in a first advertising campaign; for a first advertisement, in the first advertising campaign: accessing a first set of advertisement characteristics stored in a first advertisement container corresponding to the first advertisement; and calculating a first outcome score for the first advertisement based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of advertisement characteristics, and the model, the first outcome score representing a probability of the user interacting with the first advertisement, presented within the first advertisement slot, according to a first target outcome defined by the first advertising campaign; and in response to the first outcome score exceeding a threshold outcome score, selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot accessed by the computing device.
    14 . The method of claim 13 , further comprising, in response to the first outcome score falling below the threshold outcome score: withholding the first advertisement from presentation within the first advertisement slot; and selecting a second advertisement, in the first advertising campaign, for presentation within the first advertisement slot.
    15 . The method of claim 13 : further comprising, for a second advertisement, in the first advertising campaign: accessing a second set of advertisement characteristics stored in a second advertisement container corresponding to the second advertisement; and calculating a second outcome score for the second advertisement, based on the first set of advertisement slot characteristics, the second set of advertisement characteristics, and the model, the second outcome score representing a probability of the user interacting with the second advertisement, presented within the first advertisement slot, according to the first target outcome defined by the first advertising campaign; wherein selecting the first advertisement, for presentation within the first advertisement slot, in response to the first outcome score exceeding the threshold outcome score, further comprises in response to the first outcome score for the first advertisement exceeding the threshold outcome score and, in response to the first outcome score exceeding the second outcome score for the second advertisement, selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot; and further comprising, in response to the second outcome score exceeding the threshold outcome score and the second outcome score exceeding the first outcome score, selecting the second advertisement, in the first advertising campaign, for presentation within the first advertisement slot.
    16 . The method of claim 15 : wherein accessing the first set of advertisement characteristics corresponding to the first advertisement comprises accessing the first set of advertisement characteristics corresponding to the first advertisement, the first set of advertisement characteristics comprising a first advertisement format comprising a digital video responsive to scroll inputs by the user; wherein accessing the second set of advertisement characteristics corresponding to the second advertisement comprises accessing the second set of advertisement characteristics corresponding to the second advertisement, the second set of advertisement characteristics comprising a second advertisement format comprising an image comprising a set of selectable regions responsive to click inputs by the user; wherein calculating the first outcome score for the first advertisement based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of advertisement characteristics, and the model, comprises: predicting a quantity of scrolls over the first advertisement based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of advertisement characteristics, and the model; accessing a target quantity of scrolls associated with a minimum brand lift; and calculating the first outcome score for the first advertisement based on the quantity of scrolls and the target quantity of scrolls; and wherein calculating the second outcome score for the second advertisement based on the first set of advertisement slot characteristics, the second set of advertisement characteristics, and the model, comprises: predicting a quantity of clicks at selectable regions, in the set of selectable regions, of the second advertisement based on the first set of advertisement slot characteristics, the second set of advertisement characteristics, and the model; accessing a target quantity of clicks associated with the minimum brand lift; and calculating the second outcome score for the second advertisement based on the quantity of clicks and the target quantity of clicks.
    17 . The method of claim 13 , further comprising: wherein receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage comprises, at a first time, receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage; wherein selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot comprises, at a second time succeeding the first time, selecting the first advertisement for presentation within the first advertisement slot accessed by the computing device; and further comprising: at a third time succeeding the second time, accessing a first set of engagement data representative of user interactions with the first advertisement presented within the first advertisement slot on the first webpage; calculating an actual outcome score for the first advertisement, presented within the first advertisement slot, based on the first set of engagement data; characterizing a first difference between the first outcome score and the actual outcome score; at a fourth time succeeding the third time, via the computer network, receiving identification of a second advertisement slot loaded within a second webpage accessed at the computing device; receiving a second set of advertisement slot characteristics comprising a second address of the second webpage and a second location of the second advertisement slot within the second webpage; for a second advertisement, in the first advertising campaign: accessing a second set of advertisement characteristics stored in a second advertisement container corresponding to the second advertisement; and calculating a second outcome score for the second advertisement based on the second set of advertisement slot characteristics, the second set of advertisement characteristics, the model, and the first difference, the second outcome score representing a probability of the user interacting with the second advertisement, presented within the second advertisement slot, according to the first target outcome defined by the first advertising campaign; and in response to the second outcome score falling below the threshold outcome score, withholding the second advertisement from presentation within the second advertisement slot.
    18 . A method comprising: via a computer network, receiving identification of a first advertisement slot loaded within a first webpage accessed at a computing device by a user; receiving a first set of advertisement slot characteristics comprising a first address of the first webpage and a first device characteristic corresponding to the computing device; accessing a first set of engagement data associated with the first address of the first webpage, the first set of engagement data representative of user interactions with advertising content rendered within advertisement slots loaded within webpages accessed at the first address; for each target outcome, in a set of target outcomes: accessing an outcome model, in a set of outcome models, associating advertisement slot characteristics and user interactions with advertisements and corresponding to the target outcome; calculating an outcome score for the first advertisement slot based on the first set of advertisement slot characteristics, the first set of engagement data, and the outcome model, the outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the first advertisement slot, according to the target outcome; and inserting the target outcome into a first outcome index according to the outcome score; and serving the first outcome index to an advertising platform, the first outcome index comprising a set of target outcome and outcome score pairs.
    19 . The method of claim 18 : wherein accessing the outcome model associating advertisement slot characteristics and user interactions with advertisements and corresponding to the target outcome, for each target outcome in the set of target outcomes, comprises: accessing a first outcome model associating advertisement slot characteristics and user interactions with advertisements and corresponding to a first target outcome associated with video completion rate; accessing a second outcome model associating advertisement slot characteristics and user interactions with advertisements and corresponding to a second target outcome associated with viewability; wherein calculating the outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the first advertisement slot, according to the target outcome, for each target outcome in the set of target outcomes comprises: calculating a first outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the first advertisement slot, according to the first target outcome; and calculating a second outcome score representing a probability of the user interacting with advertising content, presented within the first advertisement slot, according to the second target outcome; wherein inserting the target outcome into the first outcome index according to the outcome score, for each target outcome in the set of target outcomes, comprises: initializing the first outcome index for the first advertisement slot; inserting a first target outcome and outcome score pair into the first outcome index according to the first outcome score, the first target outcome and outcome score pair comprising the first target outcome paired with the first outcome score; and inserting a second target outcome and outcome score pair into the first outcome index according to the second outcome score, the second target outcome, and outcome score pair comprising the second target outcome paired with the second outcome score; and wherein serving the first outcome index to the advertising platform, the first outcome index comprising the set of target outcome and outcome score pairs, comprises publishing the first outcome index to the advertising exchange platform, the first outcome index comprising the set of target outcome and outcome score pairs comprising the first target outcome and outcome score pair and the second target outcome and outcome score pair, sorted according to outcome score.
    20 . The method of claim 18 : wherein receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage comprises receiving identification of the first advertisement slot loaded within the first webpage from an instance of a publisher portal via an advertisement slot identification module; wherein receiving the first set of advertisement slot characteristics comprises receiving the first set of advertisement slot characteristics from the instance of the publisher portal via an advertisement slot characterization module; wherein accessing the first set of engagement data associated with the first address comprises accessing the first set of engagement data associated with the first address via an engagement data extraction module; wherein accessing the outcome model corresponding to the target outcome comprises accessing the outcome model corresponding to the target outcome via a model extraction module; wherein calculating the outcome score for the first advertisement slot comprises calculating the outcome score for the first advertisement slot via an outcome score generation module; wherein inserting the target outcome into the first outcome index comprises inserting the target outcome into the first outcome index via an outcome index generation module; and wherein publishing the first outcome index to the advertising platform comprises publishing the first outcome index to the advertising platform accessible to a set of instances of an advertiser portal.
    说明书
    [0001]本発明は、医薬品製造向けのクリーンルームを備える建物の設計方法、設計システム、及びプログラムに関する。
    [0002]医薬品製造工場は、作業工程毎に分かれた複数のクリーンルームを備えている。複数のクリーンルームには、作業内容、作業環境によって異なる空気清浄度のグレードや室圧の考え方が存在する。医薬品製造においては薬事法に基づくGMP(Good Manufacturing Practice)と呼ばれる製造業者および製造販売業者に求められる適正製造規範、施設仕様から製造管理・品質管理まで多岐にわたる基準が設けられている。クリーンルームの仕様についてはGMPの要件に従って設計や計画を行う必要がある。GMP要件において、異なるグレードの部屋同士の繋がりに関する規定があり、クリーンルームの配置計画に大きく影響を与える。
    [0003]例えば、グレードが異なる部屋を人の動線でつなげる場合、部屋と部屋の間に更衣室を設けるとともに、高グレードの部屋を低グレードの部屋より高い室圧に設定する必要がある。クリーンルームの配置計画は、このような複数のルールが定義されるGMP要件を満たしつつ、人の動線と物流の動線に配慮しながら行わなければならないため、計画の難易度が高くなり、短期間に複数の計画案を作成・検討するのは困難である。
    [0004]特開2011-257018号公報 特開2011-257019号公報 特開平10-205153号公報
    [0005]クリーンルームの配置に関する技術として、例えば、特許文献1から3に記載された技術が知られている。しかしながら、この技術によれば、クリーンルームの配置の設計段階において、GMP等の所定の基準を満たしつつ、人の動線と物流の動線を配慮した設計支援を行うことについては記載されていなかった。
    [0006]本発明は、複数のクリーンルームを備える建物の設計において複数のクリーンルームの配置の計画を支援することができる、設計方法、設計システム、及びプログラムを提供することを目的とする。
    [0007]上記の目的を達するために、本発明は、複数のクリーンルームを含む複数の部屋を備える建物の設計方法であって、複数の前記部屋の設計条件に関する情報をそれぞれ設定する工程と、複数の前記部屋を配置する工程と、前記情報に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との接続状態を比較する工程と、前記情報に基づいて、前記接続状態が予め定められた基準に適合するか否かを判定する工程と、判定結果に基づいて、所定の表示内容を表示部に表示する工程と、前記判定結果に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との気圧差を前記基準に適合するように最適化する工程と、を備える処理をコンピュータに実行させることを特徴とする、設計方法である。
    [0008]本発明によれば、クリーンルームを含む複数の部屋を配置する設計段階において、接続される部屋同士の接続状態がGMP等の所定の基準に適合するか否かを自動的に判定し、設定を調整することで、設計の修正を迅速化できる。
    [0009]また、本発明は、前記基準において前記部屋における空気清浄度の段階的なレベルと、前記部屋と接続される前記他の部屋とに必要な気圧差とが設定されており、前記情報に基づいて、接続される前記部屋同士の前記レベルの差が前記基準に適合するか否かを判定するように構成されていてもよい。
    [0010]本発明によれば、部屋のレベルに基づいて部屋の汚染を防止する部屋の配置関係を自動的に判定することができる。
    [0011]また、本発明は、接続される前記部屋と接続される前記他の部屋の前記気圧差と前記レベルの差とに基づいて、前記部屋と接続される前記他の部屋との間に中間設備を自動的に設定してもよい。
    [0012]本発明によれば、部屋のレベルに基づいて部屋の汚染を防止する中間設備を自動的に設定することができる。
    [0013]また、本発明は、前記基準において、接続先の部屋の前記レベルが設定されており、前記情報に基づいて前記接続状態が前記基準に適合するか否かを判定してもよい。
    [0014]本発明によれば、部屋の接続状態が基準に適したレベルの差であるか否かを自動的に判定することができる。
    [0015]また、本発明は、前記情報に基づいて、前記部屋と接続される前記他の部屋との気圧差を算出し、前記気圧差により生じるエアフローの方向が前記基準を満たすか否かを判定してもよい。
    [0016]本発明によれば、部屋の汚染を防止するように部屋のエアフローが設定されているか否かを自動的に判定することができる。
    [0017]また、本発明は、前記基準に適合しない場合、表示部に設計変更を促すための所定の表示を表示させてもよい。
    [0018]本発明によれば、部屋の配置関係が適切か否か表示によりリアルタイムで把握することができ、設計時間を大幅に短縮できる。
    [0019]本発明は、複数のクリーンルームを含む複数の部屋を備える建物の設計システムであって、複数の前記部屋の設計条件に関する情報及び複数の前記部屋の配置関係が入力される入力部と、前記情報に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との接続状態を比較し、前記接続状態が予め定められた基準に適合するか否かを判定し、判定結果に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との気圧差を前記基準に適合するように最適化する判定部と、判定結果に基づいて、所定の表示内容を表示する表示部と、を備えることを特徴とする、設計システムである。
    [0020]本発明によれば、クリーンルームを含む複数の部屋を配置する設計段階において、接続される部屋同士の接続状態がGMP等の所定の基準に適合するか否かを自動的に判定すると共に設定を調整することで、設計の修正を迅速化できる。
    [0021]本発明は、複数のクリーンルームを含む複数の部屋を備える建物の設計方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、コンピュータに、複数の前記部屋の設計条件に関する情報及び複数の前記部屋の配置関係の入力に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との接続状態を比較させ、前記情報に基づいて、前記接続状態が予め定められた基準に適合するか否かを判定させ、判定結果に基づいて、所定の表示内容を表示部に表示させ、前記判定結果に基づいて、前記部屋と接続される他の部屋との気圧差を前記基準に適合するように最適化させることを特徴とする、プログラムである。
    [0022]本発明によれば、クリーンルームを含む複数の部屋を配置する設計段階において、接続される部屋同士の接続状態がGMP等の所定の基準に適合するか否かを自動的に判定するすると共に設定を調整することで、設計の修正を迅速化できる。
    [0023]本発明によれば、複数のクリーンルームを備える建物の設計において複数のクリーンルームの配置の計画を支援することができる。
    [0024]本発明の実施形態に係る設計システムの構成を示すブロック図である。 ユーザにより入力される部屋に関する情報の内容を示す図である。 GMP要件に基づいて設定される基準の内容を示す図である。 部屋の相関図の作成過程を示す図である。 部屋の相関図の作成過程を示す図である。 部屋の相関図に生成される中間設備を示す図である。 部屋の配置関係の判定結果を示す図である。 隣接する部屋のつながりの条件を示す図である。 隣接する部屋の差圧条件を示す図である。 陽圧室又は陰圧室が負圧室に設定されている場合の条件を示す図である。 部屋の最適化に用いられる判別式の内容を示す図である。 判定部において実行される処理の流れを示すフローチャートである。 部屋の配置関係の判定結果を示す図である。 判定結果に基づいて作成されるCAD画面を示す図である。 判定結果に基づいて自動的に生成される簡易版空調フロー図である。 判定結果に基づいて自動的に生成される諸元表を示す図である。 設計システムにおいて実行される処理を示すフローチャートである。
    [0025]以下、図面を参照しつつ、本発明に係る設計方法、設計システム、及びプログラムの実施形態について説明する。設計システムは、複数のクリーンルームを含む複数の部屋を備える建物の設計方法を支援するものである。設計システムは、例えば、難易度の高い医薬品製造工場の部屋の配置計画におけるミスを防止しつつ、迅速に行うための支援システムである。
    [0026]図1に示されるように、設計システム1は、ユーザの入力を受け付ける入力部2と、入力に基づいて建物の設計を支援する判定部4と、設計に関する所定の表示内容を表示する表示部6と、設計に関する種々のデータが記憶された記憶部8とを備える。設計システム1は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット型端末、スマートフォン等の端末装置により実現される。これらの各構成要素は一つの端末装置により実現されてもよいし、各構成要素を含む端末装置がネットワークを介して接続されることで実現されてもよい。
    [0027]入力部2は、キーボード、タッチパネル等のユーザの操作に基づいてデータが入力されるインタフェースである。入力部2からは、建物におけるクリーンルームを含む複数の部屋の設計条件に関する情報、及び複数の部屋の3次元の配置関係が入力される。配置関係は2次元であってもよい。設計条件に関する情報とは、例えば、部屋の必要数、部屋の面積、部屋の配置計画、部屋に適用される条件、部屋同士を繋ぐ動線、室内の圧力等のデータである。部屋の配置計画は、必要諸室をつなぐ廊下などの接続室の配置と必要諸室の配置を含む計画である。
    [0028]判定部4は、例えば、入力された情報に基づいて部屋の配置を三次元で設計するための3DCADソフトウェアを実行することで処理を行う。判定部4は、3DCADソフトウェアに連動して予め定められたGMP要件(図3参照)に基づく主要な15項目の基準を内蔵させたGMP自動化プログラムを実行し処理を行う。判定部4は、入力された情報に基づいて、3次元において接続される複数の部屋同士の接続状態を比較し、部屋と接続先の他の部屋との配置関係がGMP基準に適合するか否かを判定する。
    [0029]判定部4は、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)等のプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することで実現される。これらの各機能部のうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。
    [0030]プログラムは、予めHDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリなどの記憶装置に格納されていてもよいし、DVDやCD-ROMなどの着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることで記憶装置にインストールされてもよい。プログラムは、ネットワークを通じて通じた外部サーバから実行されるものであってもよい。
    [0031]表示部6は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)、有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ、LED(Light Emitting Diode)ディスプレイ等の表示装置である。表示部6は、判定部4により判定された判定結果に基づいて、所定の表示内容を表示する。表示部6は、必ずしも設計システム1に設けられていなくてもよく、設計システム1と無線又は有線で接続されるパーソナルコンピュータ、タブレット型端末、スマートフォン等の他の端末装置により実現されてもよい。
    [0032]記憶部8は、3DCADソフトウェア、GMP自動化プログラム、入力された情報に関するデータが記憶される。記憶部8は、HDDやフラッシュメモリ、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等の記憶装置である。
    [0033]次に、設計システム1において実行される設計方法の処理の各工程について説明する。
    [0034]ユーザは、入力部2を介して建物におけるクリーンルームを含む複数の部屋の設計条件に関する情報を入力する。部屋は、例えば、更衣室、廊下、充填室、脱衣室、充填準備室、前室、緩衝BOX、更衣室、中間品管理室等を含む。
    [0035]図2に示されるように、ユーザは、例えば、テキストデータなどで作成した必要諸室の条件情報、必要面積と天井高さ、空気清浄度グレード、特殊な属性情報として粉立ちの有無、ハザードの有無、クリーンルーム内の廊下であるか否か、室圧等の情報を入力する。情報において部屋における空気清浄度のレベルがグレードにより段階的に設定されている。入力された情報は、記憶部8に記憶される。
    [0036]図3に示されるように、予め定められたGMP要件に基づいて、基準となる主要な動線と種類と隣接する2室の室属性に応じた15項目が設定されている。GMP要件には、部屋における空気清浄度の段階的なレベルと、隣接する一対の部屋に必要な気圧差とが設定されている。GMP要件には、接続先の部屋の接続条件が設定されている。GMP要件には、隣接する一対の部屋同士の動線情報が設定されている。動線は、例えば、人、物流、ベルトコンベア等の部屋間の移動形態を示す。判定部4は、ユーザが入力した情報に基づいて相関図を表示させる。
    [0037]図4(A)に示されるように、ユーザは、各部屋の動線、室圧条件、属性に基づいて相関図を作成する。相関図は、各部屋の情報と各部屋の接続状態を画像に基づいて簡易表示したものである。表示部6の表示画像Gには、各部屋の面積に応じた画像Hがランダムに表示される。図4(B)に示されるように、ユーザは、表示画像Gにおいて動線L1-L3で各部屋の画像Hを結ぶ。動線は、物の流れ、人の流れ、ベルトコンベアの流れが種類の異なる矢印により示されている。図5(B)に示されるように、ユーザは、各部屋の画像Hと動線L1-L3の関係が分かりやすくなるように画像Hを並び替えて整理する。
    [0038]図6から図13に示されるように、判定部4は、GMP自動化プログラムを実行し、情報に基づいて部屋の配置計画の支援を行う。判定部4は、ユーザによる入力に基づいて複数の部屋の設計条件に関する情報をそれぞれ設定する。判定部4は、情報に基づいて、上下左右の3次元において配置された複数の部屋の中から接続される一対の部屋を抽出し、一対の部屋同士を比較する。判定部4は、情報に基づいて、接続される一対の部屋の配置関係がGMP要件に適合するか否かを判定する。
    [0039]図6に示されるように、判定部4は、GMP要件に基づいて、接続される一対の部屋の間に中間設備Cを自動的に設定し、表示部6に表示させる。判定部4は、GMP要件で必要とされる前室、更衣室、エアシャワー室等の中間設備を自動生成する。中間設備は、グレードや気圧差がある部屋同士の間に設けられ、部屋に汚染された空気が侵入することを防止する設備である。判定部4は、部屋間の動線の動線距離を自動算出する。
    [0040]判定部4は、汚染防止のため接続される一対の部屋同士の気圧差を比較する。判定部4は、レベルの高い部屋の気圧とレベルの低い部屋の気圧とを比較して、気圧差が必要差圧(図3参照)以下である場合、基準に適合しないと判定する。判定部4は、部屋におけるGMP要件を満たす最低室圧を自動計算する。判定部4は、部屋の気圧が最低室圧以上か否かを判定する。判定部4は、部屋の気圧が最低室圧未満である場合、基準に適合しないと判定する。
    [0041]図7(A)に示されるように、接続される一対の部屋同士の気圧を比較して、判定部4は、部屋の気圧及び部屋間の気圧差(室圧・室間差圧)が基準に適合した場合、適合した旨の所定の表示S1を表示させ、適合しない場合は適合しない旨の所定の表示S2を表示させる。図7(B)に示されるように、判定部4は、設計変更により基準に適合した場合、適合した旨の所定の表示S1を表示させる。
    [0042]判定部4は、例えば、一対の部屋同士の接続に人の動線が存在する場合や、2段階以上のレベル差がある場合、基準に適用しないと判定する。判定部4は、判定結果に基づいて、基準に適用しないと判定した場合、部屋と接続先の他の部屋との室圧差がGMP基準に適合するように調整する。判定部4は、部屋と接続先の他の部屋との室圧差が0に近づくように室圧差を最適化する。判定部4は、部屋と接続先の他の部屋とのを最適化するために、以下の処理を行う。
    [0043]図8から図11に示されるように、処理の前提として各条件が設定される。部屋と接続先の他の部屋とのつながり(動線)に対して陽圧室と陰圧室が整理される。部屋と接続先の他の部屋との2室間の気圧差の条件が設定される。負圧室の条件が設定される。判別式1及び判別式2が設定される。
    [0044]図12には、判定部4において実行される処理の流れを示すフローチャートが示されている。上記条件の下、判定部4は、判別式1及び判別式2に基づいて、部屋と接続先の他の部屋との室圧差が0に近づくように室圧差を最適化する処理を行う。
    [0045]判定部4は、情報に基づいて、汚染防止のために接続される一対の部屋のレベルの差が基準に適合するか否かを判定する。判定部4は、情報に基づいて一対の部屋の接続状態が基準に適合するか否かを判定する。接続状態は、部屋と接続する他の部屋との配置関係、気圧差、動線、エアフロー、レベルの差等の状態を含む。
    [0046]図13に示されるように、判定部4は、接続される一対の部屋同士の情報を比較して、基準に適合しない場合、表示部にグレード設定の変更を促すための所定の表示S3,S4を表示させる、また、判定部4は、情報に基づいて、接続される一対の部屋の気圧差を算出し、気圧差により生じるエアフローの方向が基準を満たすか否かを判定する。判定部4は、エアフローの判定結果を表示させる。ユーザは、判定結果に基づいて、部屋の配置関係の修正を行い、3DCADソフトウェアを用いて、複数の部屋の3次元の配置関係を入力する。
    [0047]図14に示されるように、ユーザは、3DCADを実行し複数の部屋を配置し、表示部6に表示画像Jを表示させる。ユーザは、例えば、建物の階層毎に部屋の間取りが記載された平面図を作成する。ユーザは、3DCADを用いて複数の部屋の間の動線に関する動線情報Dを入力する。GMP要件は動線の種類により求められる要件が異なる。そのため、ユーザは、人、物流、ベルトコンベアの動線情報を種類別に3DCADを用いて入力する。3DCADによる表示部6の表示画像Jには、部屋Rと気圧差K、動線情報Dが関連付けて表示される。
    [0048]図15に示されるように、判定部4は、判定結果に基づいて、空調装置の簡易版空調フロー図Fを自動生成して表示部6に表示させもよい。簡易版空調フロー図Fは、各部屋に接続される空調設備が模式的に示されている。判定部4は、ユーザが入力した情報(図2参照)と判定結果に基づいて、部屋Rの模式的な配列画像と空調設備F1,F2の画像を自動生成する。簡易版空調フロー図Fにおいて部屋Rと空調設備F1,F2とを接続する配管U1,U2は、ユーザの計画に基づいて設定されている。
    [0049]図16に示されるように、判定部4は、ユーザが入力した情報(図2参照)及び判定結果に基づいて、室圧と部屋の面積が記載された部屋別の諸元表Yを自動生成し、表示部6に表示させもよい。諸元表Yにおいて、部屋の面積、天井高、部屋の容量の諸元は、ユーザが入力した情報(図2参照)に基づいて設定されている。
    [0050]次に、設計システム1において実行される処理の流れについて説明する。
    [0051]図17に示されるように、設計システム1は、ユーザによる情報の入力に基づいて、複数の部屋の設計条件それぞれ設定する(ステップS100)。設計システム1は、複数の部屋を3次元に配置する(ステップS102)。設計システム1は、情報に基づいて、3次元において部屋と接続先の他の部屋との接続状態を比較する(ステップS104)。設計システム1は、情報に基づいて、接続状態が予め定められた基準に適合するか否かを判定する(ステップS106)。設計システム1は、判定結果に基づいて、所定の表示内容を表示部6に表示する(ステップS108、S110)。設計システム1は、判定結果に基づいて、部屋と接続先の他の部屋との室圧差がGMP基準に適合するように調整し室圧差を最適化する(ステップS112)。
    [0052]上述したように、設計システム1によれば、従来、施設の使い勝手を考慮しつつ、当初のプランを作成し、その後に室圧のチェック、緩衝室の有無のチェック、動線距離の確認などを行っていたのに比して、部屋の配置計画を3DCAD上で行いながら、自動的にGMP要件に基づいた判定結果を得ることができる。設計システム1によれば、3DCADの操作に連動して部屋の配置関係の判定結果が自動的に出力されるため、設計におけるミスを防止すると共に、作業を効率化することができる。設計システム1によれば、3DCADを活用することで、平面的なプランニングを行うと同時に、上下階の3次元的なつながりも検討できる。
    [0053]以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記の一実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。例えば、設計システム1は、新設の医薬品製造工場の設計だけでなく、既設の医薬品製造工場に対して、GMP要件に適合しているか否かをチェックするツールとしても適用してもよい。
    [0054]1 設計システム 2 入力部 4 判定部 6 表示部 8 記憶部 D 動線情報 F 簡易版空調フロー図 G 表示画像 H 画像 J 表示画像 K 気圧差 L1-L3 動線 R 部屋 S1―S4 表示 U1、U2 配管 Y 諸元表
    同族专利
    暂无同族专利