为解决路边停车场管理人力不足的问题,本文提出了一种停车场巡检机器人.该机器人具有车牌识别、红外循迹、蓝牙无线通信等功能.该机器人首先通过设置在车位上的距离传感器检测车辆停靠距离,并通过红外传感器巡线,当机器人自动行驶到车辆旁边时采集车牌照片;然后通过提出的基于集成学习的车牌识别算法对车牌信息进行提取,并以向量机(Supporting Vector Machine),KNN以及卷积神经网络(CNN)等机器学习算法为基础,通过三者投票的方式选出相对合理的识别结果.实验结果表明,本文提出的方法明显提升了车牌的识别准确率.

针对相对密闭的场所等特殊环境对室内灯光管理的需求,提出了一种新的智能灯控方法,并设计了一种以ZigBee为核心的人脸识别灯控制系统.该系统首先通过ZigBee节点采集并发送室内温湿度、异常气体等信息并上传到手机端和服务器端,通过提出的基于ArcFace的自然场景人脸识别算法识别终端采集的特定人脸,从而实现对终端灯光及数据的控制.系统测试实验表明,该系统设计简单、成本低,采用人脸识别加密,提高了灯控的安全性,具有较为广泛的应用价值.

文中设计了一种基于ArcFace的自然场景人脸识别系统,针对系统小人脸识别准确率不高、环境自适应能力不强的局限性,提出了改进方法.系统采用快速人脸图像增强算法对自然场景视觉模糊的人脸图像进行视觉增强,然后通过融合PFLD与YOLOv3人脸关键点检测的方法,改进系统对小人脸的检测性能.实验结果显示,改进的方法有效提高了系统识别的准确率,降低了误识率,系统平均播放帧率约为23帧/s.