计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。

新的最佳论文我的提交
ICCAD ( Average MAP: 0.1325)
ICCAD 2018「 MAP: 0.6111 」排名&被引用次数
ICCAD 2015「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1118
- 256
- 345
- BESTPAPER!4112
- BESTPAPER!725
ICCAD 2013「 MAP: 0.1111 」排名&被引用次数
- 1169
- 296
- BESTPAPER!364
- BESTPAPER!1441
- BESTPAPER!903
ICCAD 2011「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1189
- 2147
- 3145
- BESTPAPER!569
- BESTPAPER!1245
ICCAD 2010「 MAP: 0.2778 」排名&被引用次数
ICCAD 2009「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1327
- 2287
- 3284
- BESTPAPER!1086
- BESTPAPER!6618
ICCAD 2008「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1263
- 2211
- 3173
- BESTPAPER!1860
- BESTPAPER!5424
ICCAD 2007「 MAP: 0.6111 」排名&被引用次数
ICCAD 2006「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1244
- 2223
- 3157
- BESTPAPER!1880
ICCAD 2005「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
ICCAD 2004「 MAP: 0.1111 」排名&被引用次数
ICCAD 2003「 MAP: 0.0 」排名&被引用次数
- 1635
- 2538
- 3298
- BESTPAPER!5221
- BESTPAPER!1337