个人经历
教育背景
个人简介
孙剑博士目前在旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷视研究院院长。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学。其本人在顶级学术会议和期刊上发表论文100 余篇,谷歌学术引用60,000 余次,H-index 达76,其中12篇引用超过1000 。拥有国际或美国专利40项。2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖。2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”。 2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别五项冠军, 2016 年获得国家自然科学二等奖,2017 年获得COCO & Places 图像理解大赛三项冠军,2018年获得COCO & Mapillary图像大赛四项冠军。 他领导研究的“ResNets”、“Faster RCNN”、“ShuffleNet”等技术目前被广泛应用在学术和工业界。他曾任微软亚洲研究院首席研究员,和微软美国研究院合伙人级研究主管。