基本信息
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个人简介
My main research thesis is that computational efficient methods will accelerate and enable progress in and understanding of deep learning. In particular, I am interested in:
Sparse learning
Representation learning
Understanding deep learning
Neuro-inspired deep learning
Hardware optimized deep learning
Sparse learning
Representation learning
Understanding deep learning
Neuro-inspired deep learning
Hardware optimized deep learning
研究兴趣
论文共 18 篇作者统计合作学者相似作者
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arxiv(2023)
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arxiv(2023)
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Alexander Borzunov,Dmitry Baranchuk,Tim Dettmers,Max Ryabinin, Younes Belkada, Artem Chumachenko, Pavel Samygin,Colin Raffel
arxiv(2023)
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arxiv(2023)
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Tim Dettmers, Ruslan Svirschevski, Vage Egiazarian, Denis Kuznedelev,Elias Frantar,Saleh Ashkboos,Alexander Borzunov,Torsten Hoefler,Dan Alistarh
arxiv(2023)
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CoRR (2023)
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arxiv(2022)
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