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研究领域:
人工智能、机器学习理论与方法,包括深度学习、强化学习等;
自然语言处理技术与方法,如语言理解、语言生成、语言匹配与推理,具体应用包括自动问答、阅读理解、对话系统、情感分析等。

研究概况:
研究兴趣主要集中在人工智能与机器学习方法包括深度学习、强化学习等,自然语言处理方法与应用,包括自动问答、阅读理解、对话系统、情感分析等。主要研究语言理解、语言生成、语言匹配与推理中的科学问题,致力于解决对话系统、自动问答、阅读理解中具有挑战性的人工智能问题。曾获得汉王青年创新奖、微软合作研究奖(Microsoft Collaborative Research Award)、IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过60篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任多个国际顶级会议的领域主席或高级程序委员,如AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011,IJCNLP 2017等,长期担任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等顶级期刊的审稿人。 与工业界建立了广泛合作,包括微软、三星、腾讯、阿里、美团、搜狗等,2019年获得微软合作研究奖。