基本信息
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个人简介
一直专注于计算机视觉与深度学习的融合及其在视觉大数据中从感知层到认知层的应用研究,并积极致力于人工智能领域产学研结合。拟通过对视觉数据感知-认知技术的研究,深入探索视觉数据的高效能理解、认知与推理,建立一个复杂开放场景下感知认知网络体系框架。该框架通过研究多视图深度视频信息特征,探索视觉数据的全效表达,建立融合多源感知数据驱动与先验数据知识联合指导的信息挖掘机制,并根据视觉数据语义与空间的因果关系建立图谱模型,揭示知识领域的动态发展规律,形成开放环境、变化场景下的自适应感知认知网络体系框架。 该研究方向应用性广泛,能在多场景切换的各个现实应用场景发挥重要的作用。以智能交通方面的应用为例,通过大规模复杂场景下的事件实时感知,能够自动发现突发事件、支持舆情监控、预测群体性事件的发生和发展等,可有效防止交通事故。同时,该项目积极响应国家重大战略的需求,为新一代人工智能的发展及研究提供坚实的基础理论及应用指导。
研究兴趣
论文共 44 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2024): 856-866
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICSno. 1 (2024): 66-77
Yuhui Deng,Le Dong
2023 International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML)pp.324-328, (2023)
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)pp.1512-1515, (2022)
Le Dong, Fei Yu
2021 8TH INTERNATIONAL FORUM ON ELECTRICAL ENGINEERING AND AUTOMATION, IFEEApp.485-488, (2021)
2021 18th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP)pp.372-378, (2021)
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作者统计
#Papers: 44
#Citation: 778
H-Index: 14
G-Index: 27
Sociability: 4
Diversity: 2
Activity: 6
合作学者
合作机构
D-Core
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