基本信息
浏览量:21
职业迁徙
个人简介
My research is based upon the idea that data-driven machine learning approaches overlaid upon a fundamental statistical physics framework can interpret and predict emergent behavior across vastly different systems, time, and length scales in biology. I am personally dedicated to applications in cancer biology, including whole-cell modeling for the prediction and control of malignant cellular populations in varied and heterogenous micro-environments.
研究兴趣
论文共 46 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
bioRxiv : the preprint server for biology (2024)
Cancer Researchno. 6_Supplement (2024): 5535-5535
Cancer Researchno. 6_Supplement (2024): 5527-5527
arxiv(2023)
引用0浏览0引用
0
0
Won Hee Ryu,John Russo, Mats S. Johnson,Jeffrey P. Thompson,David N. LeBard,Gideon Simpson,David Aristoff,Robert J. Webber,Jeremy T. Copperman,Daniel M. Zuckerman
crossref(2022)
加载更多
作者统计
#Papers: 46
#Citation: 438
H-Index: 13
G-Index: 20
Sociability: 5
Diversity: 2
Activity: 13
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn