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Explaining Visual Counterfactual Explainers
Diego A. Velázquez,Pau Rodríguez,Alexandre Lacoste,Issam H. Laradji, F. Xavier Roca,Jordi Gonzàlez 0001
Trans. Mach. Learn. Res. (2023)
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GEO-Bench: Toward Foundation Models for Earth Monitoring
Alexandre Lacoste, Nils Lehmann,Pau Rodriguez,Evan David Sherwin, Hannah Kerner,Björn Lütjens,Jeremy Andrew Irvin,David Dao, Hamed Alemohammad,Alexandre Drouin, Mehmet Gunturkun, Gabriel Huang,
CoRR (2023)
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Choreographer: Learning and Adapting Skills in Imagination
Pietro Mazzaglia,Tim Verbelen, Bart Dhoedt,Alexandre Lacoste, Sai Rajeswar
ICLR 2023 (2022)
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Disentanglement via Mechanism Sparsity Regularization: A New Principle for Nonlinear ICA
Sébastien Lachapelle,Pau Rodríguez,Yash Sharma,Katie Everett,Rémi Le Priol,Alexandre Lacoste,Simon Lacoste-Julien
Conference on Causal Learning and Reasoning (CLeaR)pp.428-484, (2022)
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Typing assumptions improve identification in causal discovery
Philippe Brouillard,Perouz Taslakian,Alexandre Lacoste, Sebastien Lachapelle,Alexandre Drouin
Conference on Causal Learning and Reasoning (CLeaR) (2022): 162-177
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Toward Foundation Models for Earth Monitoring: Proposal for a Climate Change Benchmark
Alexandre Lacoste, Evan David Sherwin, Hannah Kerner, Hamed Alemohammad,Björn Lütjens,Jeremy Irvin, David Dao,Alex Chang, Mehmet Gunturkun,Alexandre Drouin,Pau Rodriguez,David Vazquez
arxiv（2021）
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