基本信息
浏览量:17
职业迁徙
个人简介
ATTIVITÀ DI RICERCA
Area di ricerca prevalente - L'area di ricerca prevalente è l’Intelligenza Artificiale e il Calcolo Algebrico e Simbolico. L'area, tipicamente interdisciplinare, comprende aspetti di tipo strettamente metodologico (relativamente alla logica matematica e alla teoria degli algoritmi e strutture dati, alla teoria ed alle metodologie della programmazione, all'algebra astratta e computazionale costruttiva), di tipo ingegneristico e progettuale (relativamente alla progettazione ed implementazione di linguaggi, di sistemi ed ambienti software), di tipo applicativo (relativamente a vari campi delle scienze e dell'ingegneria in cui si utilizzano metodi e strumenti tipici dell'area, con particolare riferimento al campo della matematica applicata).
Area di ricerca prevalente - L'area di ricerca prevalente è l’Intelligenza Artificiale e il Calcolo Algebrico e Simbolico. L'area, tipicamente interdisciplinare, comprende aspetti di tipo strettamente metodologico (relativamente alla logica matematica e alla teoria degli algoritmi e strutture dati, alla teoria ed alle metodologie della programmazione, all'algebra astratta e computazionale costruttiva), di tipo ingegneristico e progettuale (relativamente alla progettazione ed implementazione di linguaggi, di sistemi ed ambienti software), di tipo applicativo (relativamente a vari campi delle scienze e dell'ingegneria in cui si utilizzano metodi e strumenti tipici dell'area, con particolare riferimento al campo della matematica applicata).
研究兴趣
论文共 13 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
WEBISTpp.399-402, (2012)
引用3浏览0EI引用
3
0
UMAP Workshops (2012)
引用23浏览0EI引用
23
0
Advanced Learning Technologiespp.518-520, (2012)
CAMRa '11: Proceedings of the 2nd Challenge on Context-Aware Movie Recommendationpp.5-10, (2011)
Journal of Symbolic Computationno. 1-3 (1995): 175-199
Alfonso Miola, Johannes Kepler Universitat Linz Forschungsinstitut Fur Symbolisches Rechnen
引用46浏览0EI引用
46
0
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn