基本信息
views: 42
Career Trajectory
Bio
Audrey Durand est professeure adjointe au Département d'informatique et de génie logiciel ainsi qu’au Département de génie électrique et de génie informatique de l’Université Laval. Elle était auparavant chercheuse postdoctorale à l’Université McGill et au Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, après avoir obtenu un doctorat ainsi qu’une maîtrise en génie électrique à l’Université Laval.
Audrey Durand s’intéresse à la conception d’algorithmes qui apprennent en interagissant avec leur environnement. Elle vise à exploiter la puissance de ces algorithmes pour s’attaquer à des problématiques réelles ainsi qu’aux défis rencontrés lors de leur mise en application. Ses recherches portent donc à la fois sur l’analyse des algorithmes, afin de fournir des garanties sur leurs performances, et sur la possibilité de les déployer en toute sécurité sur le terrain. Elle s’intéresse particulièrement aux applications ayant un effet sur l’humain et son environnement. Par exemple, elle a contribué à la création et à l’analyse d’algorithmes utilisés pour soutenir la recherche liée à la santé, notamment par le design expérimental adaptatif pour la personnalisation de traitements contre le cancer et pour l’optimisation de dispositifs d’imagerie. À travers ses diverses collaborations interdisciplinaires, elle vise à combler le fossé entre la théorie et la pratique.
Audrey Durand s’intéresse à la conception d’algorithmes qui apprennent en interagissant avec leur environnement. Elle vise à exploiter la puissance de ces algorithmes pour s’attaquer à des problématiques réelles ainsi qu’aux défis rencontrés lors de leur mise en application. Ses recherches portent donc à la fois sur l’analyse des algorithmes, afin de fournir des garanties sur leurs performances, et sur la possibilité de les déployer en toute sécurité sur le terrain. Elle s’intéresse particulièrement aux applications ayant un effet sur l’humain et son environnement. Par exemple, elle a contribué à la création et à l’analyse d’algorithmes utilisés pour soutenir la recherche liée à la santé, notamment par le design expérimental adaptatif pour la personnalisation de traitements contre le cancer et pour l’optimisation de dispositifs d’imagerie. À travers ses diverses collaborations interdisciplinaires, elle vise à combler le fossé entre la théorie et la pratique.
Research Interests
Papers共 85 篇Author StatisticsCo-AuthorSimilar Experts
By YearBy Citation主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
17TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON PERVASIVE TECHNOLOGIES RELATED TO ASSISTIVE ENVIRONMENTS, PETRA 2024pp.523-529, (2024)
Ellen Doney,Laurence Dion-Albert,Francois Coulombe-Rozon,Natasha Osborne,Renaud Bernatchez,Sam E. J. Paton,Fernanda Neutzling Kaufmann,Roseline Olory Agomma,Jose L. Solano,Raphael Gaumond,Katarzyna A. Dudek,Joanna Kasia Szyszkowicz,Cecile Lepage,Manon Lebel,Alain Doyen,Audrey Durand,Flavie Lavoie-Cardinal,Marie-Claude Audet,Caroline Menard
Biological psychiatry global open scienceno. 1 (2024): 213-228
Comput Electron Agric (2024)
Anthony Bilodeau, Albert Michaud-Gagnon, Julia Chabbert,Benoit Turcotte,Jörn Heine,Audrey Durand,Flavie Lavoie-Cardinal
Nature Machine Intelligence (2024)
Psychopharmacology/Psychopharmacologia (2024)
CoRR (2024)
Cited0Views0EIBibtex
0
0
Computers in Industry (2024)
Seyedmostafa Mousavi,Dana Tannenbaum Greenberg,Ruth Ndjaboué,Michelle Greiver,Olivia Drescher,Selma Chipenda Dansokho,Denis Boutin, Jean-Marc Chouinard,Sylvie Dostie,Robert Fenton,Marley Greenberg, Jonathan McGavock,Adhiyat Najam,Monia Rekik,Tom Weisz, Donald J Willison,Audrey Durand,Holly O Witteman
JMIR diabetes (2023): e35682-e35682
Load More
Author Statistics
#Papers: 85
#Citation: 1031
H-Index: 23
G-Index: 30
Sociability: 6
Diversity: 2
Activity: 29
Co-Author
Co-Institution
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn