基本信息
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职业迁徙
个人简介
My main area of research is in Probabilistic Machine Learning. I work on developing novel modelling and inference methodolgies for probabilistic models, with a particular focus on Gaussian process models.
Research Interests:
Gaussian Processes
Multitask and Transfer Learning
Bayesian Inference (mainly Variational Inference)
Probabilistic Modelling
Sequential Monte Carlo
Continual and Online Learning
Variance Reduction
Research Interests:
Gaussian Processes
Multitask and Transfer Learning
Bayesian Inference (mainly Variational Inference)
Probabilistic Modelling
Sequential Monte Carlo
Continual and Online Learning
Variance Reduction
研究兴趣
论文共 7 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
Ammar Abbas,Sri Karlapati,Bastian Schnell,Penny Karanasou,Marcel Granero Moya, Amith Nagaraj,Ayman Boustati, Nicole Peinelt,Alexis Moinet,Thomas Drugman
CoRR (2023)
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arxiv(2021)
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arXiv (Cornell University) (2020)
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arXiv: Machine Learning (2019): arXiv: 1905.12407
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作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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