基本信息
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职业迁徙
个人简介
国家科技部“数字视音频标准化工作组”视频组成员,积极参与国家数字视音频编码标准AVS的制定工作,提出多项技术提案并被采纳。近年来参与完成多项科研课题,内容涉及多媒体压缩编码、模式识别以及无线通信等方面。作为骨干成员参与完成863项目“数字音视频编码、传输、测试与应用示范”子课题“基于无线信道的信源信道联合自适应编码技术”(2002-2005)。作为主要骨干成功申请并完成国家自然科学基金项目“无线移动环境下复杂度可分级联合功率率失真模型”(2006-2008)。完成湖北省自然科学基金“基于数据挖掘的视频内容检索关键技术研究”(2008-2009)(No. 2007ABA090),运用机器学习等统计学方法研究视频图像的底层特征(纹理等)与上层语义(内容)之间的联系,实现视频数据的自动分析与理解。近年来在国内外学术会议、期刊上发表论文30余篇,申请发明专利1项。
承担国家自然科学基金青年基金项目“基于分层视觉失真模型的信息隐藏方法研究”((No.60903172),已结题)。本项目将视觉模型理论引入到信息隐藏领域,从结构失真和纹理失真两个层次研究视觉失真,建立分层视觉失真模型。
承担国家自然科学基金项目“基于反馈控制的动态手势识别联合优化模型研究”((No.61773176),进行中)。提出了基于孪生网络的相似性度量模型及关键帧检测方法,用于动态手势识别,在SKIG、NVIDIA等国际公开数据集上取得了目前最好的性能。提出了一种基于注意力机制的深度神经网络,对于输入的静态手势图片,可以通过端到端的方式自动的定位出手部区域,并识别出手势类别,研究成果发表在A类期刊Information Sciences上。
承担国家自然科学基金青年基金项目“基于分层视觉失真模型的信息隐藏方法研究”((No.60903172),已结题)。本项目将视觉模型理论引入到信息隐藏领域,从结构失真和纹理失真两个层次研究视觉失真,建立分层视觉失真模型。
承担国家自然科学基金项目“基于反馈控制的动态手势识别联合优化模型研究”((No.61773176),进行中)。提出了基于孪生网络的相似性度量模型及关键帧检测方法,用于动态手势识别,在SKIG、NVIDIA等国际公开数据集上取得了目前最好的性能。提出了一种基于注意力机制的深度神经网络,对于输入的静态手势图片,可以通过端到端的方式自动的定位出手部区域,并识别出手势类别,研究成果发表在A类期刊Information Sciences上。
研究兴趣
论文共 53 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
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CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Scienceno. 1 (2023): 115-125
arxiv(2021)
引用0浏览0引用
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