基本信息
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Bio
倪博士主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算,专长人脸识别,视频理解,智能互动创意媒体生成,以及智能医疗。
倪冰冰博士在国际人工智能/计算机视觉领域顶尖期刊与会议上,发表论文100余篇,其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次,H-因子27,SCI他引500余次。获ICPR2012-HARL、CVPR2015-THUMOS行为检测竞赛第一名、ECCV2014-ChaLearn行为识别竞赛第二名。2011年度泛太平洋多媒体会议(PCM2011)最佳论文奖。2017阿里巴巴天池国际AI医疗竞赛第一名(1/2887)。2018年BOT国际智能零售算法大赛第一名(1/411)。倪博士十年来专注智能视频分析研究,近两年来进一步聚焦跨时空复杂事件识别、视频精细语义识别、视频预测生成研究方向,在视频行为分析的精细性、跨时空性、可预测性方面,率先提出一系列解决方案,突破了传统算法语义识别粒度粗、特征时空关联度差的瓶颈。倪博士被IBM公司T. J. Watson研发总部评选为2010年全球多媒体与信号处理领域十大新锐之一 (Emerging Leaders in Multimedia and Signal Processing)。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。
倪冰冰博士在国际人工智能/计算机视觉领域顶尖期刊与会议上,发表论文100余篇,其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次,H-因子27,SCI他引500余次。获ICPR2012-HARL、CVPR2015-THUMOS行为检测竞赛第一名、ECCV2014-ChaLearn行为识别竞赛第二名。2011年度泛太平洋多媒体会议(PCM2011)最佳论文奖。2017阿里巴巴天池国际AI医疗竞赛第一名(1/2887)。2018年BOT国际智能零售算法大赛第一名(1/411)。倪博士十年来专注智能视频分析研究,近两年来进一步聚焦跨时空复杂事件识别、视频精细语义识别、视频预测生成研究方向,在视频行为分析的精细性、跨时空性、可预测性方面,率先提出一系列解决方案,突破了传统算法语义识别粒度粗、特征时空关联度差的瓶颈。倪博士被IBM公司T. J. Watson研发总部评选为2010年全球多媒体与信号处理领域十大新锐之一 (Emerging Leaders in Multimedia and Signal Processing)。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。
Research Interests
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arxiv(2024)
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AAAI 2024no. 4 (2024): 3279-3287
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGINGno. 1 (2024): 570-581
arxiv(2024)
Cited0Views0Bibtex
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Jiancheng Yang,Rui Shi,Liang Jin,Xiaoyang Huang,Kaiming Kuang,Donglai Wei,Shixuan Gu, Jianying Liu, Pengfei Liu,Zhizhong Chai, Yongjie Xiao,Hao Chen,
CoRR (2024)
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IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCEno. 5 (2024): 3047-3063
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