基本信息
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职业迁徙
个人简介
李波,主要从事计算机体系结构方向的研究工作,特别是高性能计算与高性能服务相关技术,对大规模异构计算有比较深入的研究,对高性能计算相关的人工智能,大规模数值计算,数值模拟,领域计算有比较多的项目积累,发表多篇论文。
研究生研究方向如下:
计算机体系结构研究,包括并行计算模型,大规模并行支撑框架,分布式文件系统等内容;
面向人工智能深度学习的并行计算研究,包括异构计算系统深度学习,深度学习的模型构建,针对国产超级计算机的深度学习计算等内容;
面向大规模异构计算系统的生物医药计算,包括蛋白质折叠,生物医药大数据,计算机辅助药物发现等内容,侧重于生物化学计算的大规模并行实现,也包括相关算法研究;
高效能服务相关计算,大规模数据挖掘分析,大规模数据建模及方针。
研究生研究方向如下:
计算机体系结构研究,包括并行计算模型,大规模并行支撑框架,分布式文件系统等内容;
面向人工智能深度学习的并行计算研究,包括异构计算系统深度学习,深度学习的模型构建,针对国产超级计算机的深度学习计算等内容;
面向大规模异构计算系统的生物医药计算,包括蛋白质折叠,生物医药大数据,计算机辅助药物发现等内容,侧重于生物化学计算的大规模并行实现,也包括相关算法研究;
高效能服务相关计算,大规模数据挖掘分析,大规模数据建模及方针。
研究兴趣
论文共 393 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Lei Zhang, Jinhuan Li, Hanshuang Li, Pengfei Zhang, Aiming Zhou,Bo Li,Guanyu Lin,Guochao Gu,Xiaoxu Wang
Optics Communicationspp.130436, (2024)
VACUUM (2024): 112717-112717
Quantum Inf. Process.no. 2 (2023): 1-17
ACTA OPTICA SINICAno. 19 (2023)
IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICSno. 99 (2023): 1-10
JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY (2023): 64-64
引用0浏览0引用
0
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Annals of translational medicineno. 5 (2023): 199-199
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