基本信息
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个人简介
曹楠主要研究方向是大数据分析及可视化,其研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面,并被应用在信息安全、智慧城市、健康医疗、智能设计等众多应用领域。曹楠累计在数据科学领域的重要国际学术期刊及会议上发表论文90余篇(包含40余篇CCF A类论文),累计申请专利近40项(已获授权20余项),曾获得ACM智能用户界面国际大会(ACM IUI)最佳论文奖、IEEE 国际可视化分析大会(IEEE VAST) 最佳论文提名奖, 中国可视化大会(China Vis) 最佳论文奖。并获得“微软最有价值专家” 称号,“ACM上海新星奖”,以及 香港科技大学工学院 “杰出博士研究奖” 等诸多奖项。
研究兴趣
论文共 213 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
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CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
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CoRR (2024)
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IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphicsno. 1 (2024): 518-528
IJCAI 2023 (2023): 4362-4370
引用0浏览0EI引用
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0
arxiv(2023)
CoRR (2023): 1-11
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
Proceedings of the ACM on Human-Computer Interactionno. CSCW2 (2023): 1-35
CoRR (2023)
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0
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CoRRno. 1 (2023): 562-572
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