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Of particular interest to Josz is the development of modern techniques for non-convex optimization, which encompasses many challenging problems in operations research and data science. He applies these techniques to deal with the increasing complexity of power grids, given the advent of renewable energy and electric vehicles. He is also developing new approaches to overcome non-convexity in large-scale machine learning problems.
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SIAM journal on optimizationno. 1 (2024): 57-70
arxiv(2024)
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0
Mathematical Programmingno. 1-2 (2023): 551-576
Mathematical Programming Series A and B (2023): 397-398
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATIONno. 4 (2023): 3012-3037
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