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My research concerns a broad range of applications of probabilistic methods for machine learning, including software engineering, natural language processing, computer security, queueing theory, and sustainable energy. Although these applications are disparate, they are connected by an underlying statistical methodology in probabilistic modelling and techniques for approximate inference in graphical models.
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论文共 181 篇作者统计合作学者相似作者
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arxiv(2024)
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0
Matthew Douglas Hoffman,Du Phan,David Dohan, Sholto Douglas,Tuan Anh Le, Aaron T Parisi, Pavel Sountsov,Charles Sutton,Sharad Vikram,Rif A. Saurous
NeurIPS 2023 (2023)
引用1浏览0EI引用
1
0
arXiv (Cornell University) (2023)
Dagstuhl Reportsno. 2 (2023): 20-32
引用0浏览0EI引用
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0
ICML 2023pp.27496-27520, (2023)
引用14浏览0EI引用
14
0
Xinyun Chen,Renat Aksitov,Uri Alon,Jie Ren,Kefan Xiao,Pengcheng Yin, Sushant Prakash,Charles Sutton,Xuezhi Wang,Denny Zhou
CoRR (2023)
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0
0
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (2023): 240:1-240:113
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