基本信息
浏览量:196
职业迁徙
个人简介
Research Interest
心理學領域
在心理學領域的研究中,我們將MRI與TMS、MEG、EEG等技術整合,探索不同情境下的人體反應與行為,所對應的大腦功能區為何。MRI不僅可以非侵入性的方式,得取高解析度的解剖影像,並可利用dMRI技術,顯示組織中的微小結構。藉由TMS,不同的大腦功能區因此可加以定位,而透過MEG及EEG對大腦信號傳遞的紀錄,我們更可瞭解大腦在活化後,如何將訊號傳遞到相對應的反應區。結合以上技術,將更有助我們對大腦功能及其結構的深刻瞭解。
生理結構的研究
在生理結構的研究上,我們採用dMRI技術,來突顯組織的微細結構,如大腦中的神經纖維網路。利用dMRI中的FA及ADC參數,將其與病人的病症作統計分析,這有助於病症的判斷。
醫學的研究
在醫學的研究上,dMRI可用於腫瘤病人的術前診斷,並預測術後的回復狀況。同時,透過正常受試者及ADHD病人間的差異比較,不需藉由測定或醫師經驗的診斷,就能輕易發現病人的變化。此外,由 dMRI 發展出的神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術,則有助觀察神經纖維的復原,及幹細胞在大腦中的作用。其他如中風、大腦的創傷與此技術的結合,也在進行中。
工程的研究
在工程研究上,我們發展了神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術、擴散譜磁振造影(DSI)技術。DSI,相對於傳統的dMRI技術,又提供了更多組織結構上的資訊。其他如大腦影像的自動化分割(Automatic Segmentation)技術、建立蒙地卡羅模型(Monte-Carlo Simulation Model)在擴散現象的應用、DSI在神經纖維密度的研究、以及dMRI與反應時間的相關研究結合、虛擬實境及其他工具軟體的發展也如火如荼的進行中。相信未來能夠對醫學以及生物領域有更大的幫助。
心理學領域
在心理學領域的研究中,我們將MRI與TMS、MEG、EEG等技術整合,探索不同情境下的人體反應與行為,所對應的大腦功能區為何。MRI不僅可以非侵入性的方式,得取高解析度的解剖影像,並可利用dMRI技術,顯示組織中的微小結構。藉由TMS,不同的大腦功能區因此可加以定位,而透過MEG及EEG對大腦信號傳遞的紀錄,我們更可瞭解大腦在活化後,如何將訊號傳遞到相對應的反應區。結合以上技術,將更有助我們對大腦功能及其結構的深刻瞭解。
生理結構的研究
在生理結構的研究上,我們採用dMRI技術,來突顯組織的微細結構,如大腦中的神經纖維網路。利用dMRI中的FA及ADC參數,將其與病人的病症作統計分析,這有助於病症的判斷。
醫學的研究
在醫學的研究上,dMRI可用於腫瘤病人的術前診斷,並預測術後的回復狀況。同時,透過正常受試者及ADHD病人間的差異比較,不需藉由測定或醫師經驗的診斷,就能輕易發現病人的變化。此外,由 dMRI 發展出的神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術,則有助觀察神經纖維的復原,及幹細胞在大腦中的作用。其他如中風、大腦的創傷與此技術的結合,也在進行中。
工程的研究
在工程研究上,我們發展了神經纖維追蹤(Tractography/Fiber Tracking)技術、擴散譜磁振造影(DSI)技術。DSI,相對於傳統的dMRI技術,又提供了更多組織結構上的資訊。其他如大腦影像的自動化分割(Automatic Segmentation)技術、建立蒙地卡羅模型(Monte-Carlo Simulation Model)在擴散現象的應用、DSI在神經纖維密度的研究、以及dMRI與反應時間的相關研究結合、虛擬實境及其他工具軟體的發展也如火如荼的進行中。相信未來能夠對醫學以及生物領域有更大的幫助。
研究兴趣
论文共 326 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
ALZHEIMERS & DEMENTIA (2024)
NeuroImage (2024): 120540-120540
FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE (2024): 1331574-1331574
JOURNAL OF NEUROSURGERYno. 4 (2023): 1140-1151
引用0浏览0引用
0
0
Frontiers in aging neuroscience (2023): 1191991-1191991
Nanomedicine : nanotechnology, biology, and medicine (2023): 102673-102673
medRxiv : the preprint server for health sciences (2023)
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn