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个人简介
Die Forschungsaktivitäten von Prof. Czado (geb. 1959) konzentrieren sich auf das Gebiet der Statistik und Datenwissenschaft. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Modellierung komplexer Abhängigkeiten einschließlich Regressionseffekten und Zeit/Raum-Strukturen mit Hilfe von Vine-Copula-basierten Modellen. Siehe Vine Copula Models für weitere Details und Entwicklungen. Diese erlauben die Konstruktion von hochdimensionalen multivariaten Verteilungen für Daten, die unterschiedliche asymmetrische Abhängigkeiten für jedes Variablenpaar beinhalten. Es werden computergestützte Verfahren zur Auswahl, Schätzung und Anpassung an komplexe Datenstrukturen entwickelt/optimiert. Anwendungen finden sich sowohl im Finanz- und Versicherungswesen als auch in den Ingenieur-, Geo- und Lebenswissenschaften. Es besteht eine Reihe von Kooperationen mit verschiedenen internationalen Wissenschaftlern und Industrievertretern. Im Jahr 2019 hat Prof. Czado ein Lehrbuch zur Analyse abhängiger Daten mit Vine-Copulas veröffentlicht.
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BIOMETRICSno. 1 (2024)
crossref(2023)
arXiv (Cornell University) (2023)
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Biometrikano. 3 (2022): 721-738
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