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个人简介
Jacob Gardner is interested in all areas of machine learning. His work recently has focused on developing probabilistic machine learning methods that scale to the large and complex datasets encountered in machine learning today. His recent work has focused on scalable Gaussian processes, deep Gaussian processes, Bayesian optimization and deep learning. He maintains a popular open source platform for Gaussian processes, GPyTorch.
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Dom Cp Marticorena, Quinn Wai Wong, Jake Browning, Ken Wilbur,Pinakin Davey,Aaron R Seitz,Jacob R Gardner,Dennis L Barbour
medRxiv : the preprint server for health sciences (2024)
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
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CoRR (2024)
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Dom C. P. Marticorena, Quinn Wai Wong, Jake Browning, Ken Wilbur,Samyukta Jayakumar,Pinakin Gunvant Davey,Aaron R. Seitz,Jacob R. Gardner,Dennis L. Barbour
JOURNAL OF VISIONno. 1 (2024): 6-6
CoRR (2023)
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arxiv(2023)
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