刘金平（1983.09-），博士，副教授，硕士生导师，湖南省洞口县人。长期从事复杂工业过程智能监测、建模与优化控制方面的研究工作。近年来，从工业过程监测图像信号的统计分布特性着手，研究相应的信号分析和模式识别方法，实现产品质量和生产工况的自动化分类识别。特别针对无前背景区分、由大量碎片颗粒随机堆积而成的复杂纹理图像信号，从理论上证明了该类特殊图像的韦伯分布过程，提出了相应的统计分布描述算子；同时针对实际的复杂工业过程中因工况分布严重不均、不同工况生产状态或者产品质量检测识别代价不同造成工况状态自动识别准确率不高的问题，提出基于集成学习的半监督式分类器学习方法，成功应用于矿物泡沫浮选过程的生产工况状态智能识别和粮食加工过程产品加工质量在线检测中，经济效益显著。目前主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金1项，教育部重点实验室开放课题1项，与外单位合作主持国家自然科学基金重点项目（广东省联合基金）1项和国家自然科学基金面上项目1项。发表SCI期刊论文12篇，EI论文13篇，申请国家发明专利2项。2017年入选湖南师范大学“世承人才”计划之“青年优秀人才”。