基本信息
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个人简介
研究领域:
高分子基纳米复合材料基因组计划:高通量计算机模拟、高通量实验与数据库
高导电与高导热高分子纳米复合材料的设计、结构与性能研究
智能高分子纳米复合材料(自修复、形状记忆、自组装)的设计、结构与性能研究
高性能水凝胶与气凝胶高分子复合材料的计算机模拟与实验研究
发表文章80余篇,包括Advanced Functional Materials, Nano Energy, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Materials Chemistry A, Macromolecules, Macromolecular Rapid Communications, Journal of Chemical Physics等国际权威期刊, 单篇最高他引100余次,他人引用总次数约800次。研究工作被美国物理协会(American Physical Society)、纳米科技网站(nanotechweb)等进行Highlight。受邀分别在Physical Chemistry Chemical Physics与Rubber Chemistry and Technology上撰写长篇综述。受邀在Express Polymer Letters上撰写Editorial Corner。同时受邀在Elsevier 出版的著作Progress in Rubber Nanocomposites 撰写英文一章。此外,相关工作被选为Nano Energy与Journal of Chemical Physics封面论文(cover paper)。获首届中国化工学会颁发的 “中国橡胶科技创新奖”与2016年北京化工大学引进人才首聘期考核优秀,并受邀在美国物理学会APS国际会议、中国化学会2018年软物质理论计算与模拟学术会议、第116期“双清论坛”等做邀请报告。
高分子基纳米复合材料基因组计划:高通量计算机模拟、高通量实验与数据库
高导电与高导热高分子纳米复合材料的设计、结构与性能研究
智能高分子纳米复合材料(自修复、形状记忆、自组装)的设计、结构与性能研究
高性能水凝胶与气凝胶高分子复合材料的计算机模拟与实验研究
发表文章80余篇,包括Advanced Functional Materials, Nano Energy, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Materials Chemistry A, Macromolecules, Macromolecular Rapid Communications, Journal of Chemical Physics等国际权威期刊, 单篇最高他引100余次,他人引用总次数约800次。研究工作被美国物理协会(American Physical Society)、纳米科技网站(nanotechweb)等进行Highlight。受邀分别在Physical Chemistry Chemical Physics与Rubber Chemistry and Technology上撰写长篇综述。受邀在Express Polymer Letters上撰写Editorial Corner。同时受邀在Elsevier 出版的著作Progress in Rubber Nanocomposites 撰写英文一章。此外,相关工作被选为Nano Energy与Journal of Chemical Physics封面论文(cover paper)。获首届中国化工学会颁发的 “中国橡胶科技创新奖”与2016年北京化工大学引进人才首聘期考核优秀,并受邀在美国物理学会APS国际会议、中国化学会2018年软物质理论计算与模拟学术会议、第116期“双清论坛”等做邀请报告。
研究兴趣
论文共 222 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
JOURNAL OF APPLIED POLYMER SCIENCE (2024)
MOLECULAR SYSTEMS DESIGN & ENGINEERINGno. 3 (2024): 264-277
Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloidsno. 14 (2024): 7769-7780
Longtao Ren,Lu Qiao, Abdul Hameed Pato,Jun Liu,Yan Wang,Xiwen Lu,Yajun Zhao,Qian Wang,Wen Liu,Haijun Xu,Xiaoming Sun
JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY Ano. 7 (2024): 4249-4257
MACROMOLECULESno. 3 (2024): 1207-1219
APL Machine Learningno. 2 (2023): 026111-026111-12
引用0浏览0引用
0
0
Composites Science and Technology (2023): 110155-110155
引用1浏览0引用
1
0
POLYMER (2023): 126284-126284
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