基本信息
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研究能解决重大应用需求的高性能、低能耗方法,主要包括:
1. 国产超算系统:设计高效的优化方案,完善神威超算系统的优化方法并积累经验,为提高用户开发效率提供良好借鉴,推动国产处理器在高性能计算更多关键应用中的使用,促进我国未来E级超级计算机的设计与研制。相关成果曾获世界超算应用最高奖“戈登·贝尔奖”等荣誉,系“戈登·贝尔”奖创办30年来我国科研团队在此大奖上零的突破。
2.可重构计算系统:研究通用可重构计算优化方案,提高硬件开发效率,进一步验证可重构系统在求解大规模科学计算问题的可行性与优越性等,为下一代高性能计算芯片与系统提供创新性高效率的计算方案。发表论文曾获现场可编程逻辑与应用国际会议颁发的“25年领域最具影响力论文奖”,该奖的入选率仅为1.5%,也是唯一来自中国的获奖成果。
3. 高性能地学应用:面向气候模式、遥感、地球物理勘探等地学应用实际需求,利用CPU、GPU、神威、FPGA等平台,研究可实现高性能、高可扩展性的解决方案,包括高性能数值、机器学习等方法,解决重大科学问题。
1. 国产超算系统:设计高效的优化方案,完善神威超算系统的优化方法并积累经验,为提高用户开发效率提供良好借鉴,推动国产处理器在高性能计算更多关键应用中的使用,促进我国未来E级超级计算机的设计与研制。相关成果曾获世界超算应用最高奖“戈登·贝尔奖”等荣誉,系“戈登·贝尔”奖创办30年来我国科研团队在此大奖上零的突破。
2.可重构计算系统:研究通用可重构计算优化方案,提高硬件开发效率,进一步验证可重构系统在求解大规模科学计算问题的可行性与优越性等,为下一代高性能计算芯片与系统提供创新性高效率的计算方案。发表论文曾获现场可编程逻辑与应用国际会议颁发的“25年领域最具影响力论文奖”,该奖的入选率仅为1.5%,也是唯一来自中国的获奖成果。
3. 高性能地学应用:面向气候模式、遥感、地球物理勘探等地学应用实际需求,利用CPU、GPU、神威、FPGA等平台,研究可实现高性能、高可扩展性的解决方案,包括高性能数值、机器学习等方法,解决重大科学问题。
研究兴趣
论文共 114 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
Mingzhen Li,Changxi Liu, Jianjin Liao, Xuegui Zheng,Hailong Yang,Rujun Sun, Jun Xu,Lin Gan,Guangwen Yang,Zhongzhi Luan,Depei Qian
Frontiers Comput. Sci.no. 2 (2024)
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Ping Gao,Xiaohui Duan,Bertil Schmidt, Wubing Wan, Jiaxu Guo,Wusheng Zhang,Lin Gan,Haohuan Fu,Wei Xue,Weiguo Liu,Guangwen Yang
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systemsno. 12 (2023): 3117-3132
引用0浏览0EIWOS引用
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Wubing Wan,Lin Gan,Wenqiang Wang,Zekun Yin, Haodong Tian,Zhenguo Zhang, Yinuo Wang, Mengyuan Hua,Xiaohui Liu, Shengye Xiang,Zhongqiu He,Zijia Wang,
SC '23: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysispp.1-15, (2023)
引用0浏览0EI引用
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Xiaohui Duan, Jin Wang,Ping Gao , Ming Ma,Lin Gan, Xin Liu,Haohuan Fu,Wei Xue,Dexun Chen,Guangwen Yang,Weiguo Liu
SCpp.99:1-99:14, (2023)
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Wubing Wan,Lin Gan,Wenqiang Wang, Zekun Yin, Haodong Tian,Zhenguo Zhang, Yinuo Wang, Mengyuan Hua,Xiaohui Liu, Shengye Xiang,Zhongqiu He, Zijia Wang,
SCpp.10:1-10:15, (2023)
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International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (2023): 103381
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Haoran Lin, Lifeng Yan, Qixin Chang, Haitian Lu, Chenlin Li, Quanjie He, Zeyu Song,Xiaohui Duan,Zekun Yin,Yuxuan Li,Zhao Liu,Wei Xue,
CoRR (2023)
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