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职业迁徙
个人简介
陈令坤: 联系手机+86 13665267996,+1 (424) 394-2288;Email: lingkunchen08@hotmail.com
爱丁堡大学大数据和数据中心博士后/加州大学洛杉矶分校(UCLA)土木环境系客座副教授/西南交通大学/北京交通大学博士后/纽约州立大学Buffalo分校土木结构及环境工程系/美国多学科地震工程研究中心(MCEER)访问学者/扬州大学建工学院副教授/硕士生导师/工程师。
2012.06毕业于中南大学土木工程学院,结构工程专业,高速铁路桥梁动力学方向。一直从事——结构工程/桥隧工程——抗震抗风计算力学及动力仿真等方面研究。最近在开展“①利用机器学习技术(如随机森林和深层神经网络,如长短期记忆神经网络(LSTM)或时间延迟神经网络(TDNN))技术,结合数据分析和数字孪生预测未来的结构行为;②提出结构工程/桥隧工程多源数据多因素分析下的相关性模型,形成大数据分析技术下的结构工程/桥隧工程服役性能及灾害响应的评估模型及预警方法”;及③把深度学习引入到应急情况下的多灾害预警,将长短期记忆神经网络LSTM用在动态参数选址,将卷积神经网络CNN引入到突发事件损伤分类,从而使得能够快速反应并定性评估结构工程/桥隧工程多灾害的危机程度”的研究。在列车-桥隧工程系统振动的理论研究、数值仿真及实验动力测试及智能交通等领域开展大量工作。现已获得软件著作权1项(高速铁路列车轨道桥梁动力分析软件V1.0,登记号:2010R11L141460);先后以第一作者身份发表在Structure and Infrastructure Engineering、Engineering Structures、Vehicle System Dynamics及 ASCE Journal of performance of constructed facilities等国际权威SCI期刊发表论文19余篇;EI检索论文18余篇,CSCD检索论文4余篇;授权发明专利20余项;报奖获奖3项;主持国家及省部级项目5项。
爱丁堡大学大数据和数据中心博士后/加州大学洛杉矶分校(UCLA)土木环境系客座副教授/西南交通大学/北京交通大学博士后/纽约州立大学Buffalo分校土木结构及环境工程系/美国多学科地震工程研究中心(MCEER)访问学者/扬州大学建工学院副教授/硕士生导师/工程师。
2012.06毕业于中南大学土木工程学院,结构工程专业,高速铁路桥梁动力学方向。一直从事——结构工程/桥隧工程——抗震抗风计算力学及动力仿真等方面研究。最近在开展“①利用机器学习技术(如随机森林和深层神经网络,如长短期记忆神经网络(LSTM)或时间延迟神经网络(TDNN))技术,结合数据分析和数字孪生预测未来的结构行为;②提出结构工程/桥隧工程多源数据多因素分析下的相关性模型,形成大数据分析技术下的结构工程/桥隧工程服役性能及灾害响应的评估模型及预警方法”;及③把深度学习引入到应急情况下的多灾害预警,将长短期记忆神经网络LSTM用在动态参数选址,将卷积神经网络CNN引入到突发事件损伤分类,从而使得能够快速反应并定性评估结构工程/桥隧工程多灾害的危机程度”的研究。在列车-桥隧工程系统振动的理论研究、数值仿真及实验动力测试及智能交通等领域开展大量工作。现已获得软件著作权1项(高速铁路列车轨道桥梁动力分析软件V1.0,登记号:2010R11L141460);先后以第一作者身份发表在Structure and Infrastructure Engineering、Engineering Structures、Vehicle System Dynamics及 ASCE Journal of performance of constructed facilities等国际权威SCI期刊发表论文19余篇;EI检索论文18余篇,CSCD检索论文4余篇;授权发明专利20余项;报奖获奖3项;主持国家及省部级项目5项。
研究兴趣
论文共 108 篇作者统计合作学者相似作者
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STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL (2024)
STRUCTURAL DESIGN OF TALL AND SPECIAL BUILDINGSno. 3 (2024)
Advances in Civil Engineering (2024): 1-12
APPLIED SCIENCES-BASELno. 19 (2023): 11070-11070
Jun-Bo Tao,Bai-Qing Sun,Wei-Dong Zhu,Shi-You Qu,Ling-Kun Chen,Jia-Qiang Li,Guo-Qi Li, Chong Wu,Yu Xiong, Jiaxuan Zhou
arxiv(2023)
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APPLIED SCIENCES-BASELno. 24 (2023)
ADVANCED STEEL CONSTRUCTIONno. 4 (2023): 389-402
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