基本信息
浏览量:719
职业迁徙
个人简介
唐立新,1966年出生于中国黑龙江绥化,东北大学副校长(主管科技规划、国际合作),智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任,工业人工智能与大数据科学中心主任,国家自然科学基金创新研究群体负责人,国家高等学校学科引智基地(111 计划)负责人。
唐立新长期从事钢铁制造工程管理的理论研究、技术创新、工程实践和教学工作。
唐立新主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、人工智能与深度学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化方法、智能工业全流程生产与物流计划、生产与物流批调度及在制造(钢铁、石化、有色、机械)、资源和能源工业及物流系统中的应用。
唐立新长期从事钢铁制造工程管理的理论研究、技术创新、工程实践和教学工作。
唐立新主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、人工智能与深度学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化方法、智能工业全流程生产与物流计划、生产与物流批调度及在制造(钢铁、石化、有色、机械)、资源和能源工业及物流系统中的应用。
研究兴趣
论文共 527 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Transactions on Evolutionary Computationno. 99 (2024): 1-1
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMSno. 3 (2024): 1346-1362
Swarm and Evolutionary Computation (2024): 101519
Journal of Industrial Information Integrationpp.100610, (2024)
Applied Energy (2023): 121332
引用0浏览0引用
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 99 (2023): 1-15
IEEE Transactions on Evolutionary Computationno. 99 (2023): 1-1
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn