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Das Projekt Quellvariabilität (Source Variability; SV) hat das Ziel zu verstehen wie Schwerewellenquellen zur globalen Verteilung von Schwerewellen beitragen. Hierfür kombinieren wir Beobachtungen und Modellierung: Beobachtungen bilden den Bezug zur Wirklichkeit. Um Vertständnis zu erzielen, benötigen wir Theorie, und für quantitatives Verständnis, ein Prozessmodell das gegen die Daten getestet wird. Numerische Modellierung ergänzt Informationen, die sich nicht aus der Messung abgeleiten lassen.
Ziel von SV ist, für jede Auflösung von ICON die Effekte von Schwerewellen möglichst korrekt zu beschreiben. In der ersten Phase von SV haben wir unsere Datenbasis, die traditionell insbesondere auf Infrarothorizontsondierung aufbaut, um neuartige 3D Analysen von Nadirbeobachtungen des Satelliteninstruments AIRS erweitert (siehe Abbildung 1). Ein Quellmodell für Schwerellen aus mesoskaligen Konvektionsclustern (Mesoscale Convective Complex; MCC) wurde anhand von Fernerkundungsdaten angepasst. Die so gewonnenen Modellparameter wurden verwendet, die globale Verteilung von Schwerewellen im Jahresverlauf besser zu verstehen. Außerdem wurde die Rolle von Schwerewellen in Stratosphärenerwärmungen anhand von Satellitendaten untersucht. Erste Vergleiche von ICON bei relativ niedriger Auflösung (ca. 40km Gitterpunktsabstand) mit Satellitendaten zeigen eine generelle Übereinstimmung der wichtigsten Strukturen, aber auch Abweichungen insbesondere in Regionen, wo Konvektion die wichtigste Quelle ist.. In der zweiten Phase werden wir unsere Arbeiten zum Verständnis der Quellen und ihres Beitrags zur globalen Verteilung fortsetzen, aber einen besonderen Schwerpunkt auf die Variabilität von Schwerewellen legen. Das Projekt SV schließt für MS-GWaves das übergeordnete Ziel, realistische Schwerewellenquellen in ICON zu integrieren. Hierzu verwenden wir das in 3DMSD entwickelte Ausbreitungsmodell MS-GWaM, das in der Lage ist transiente Wechselwirkungen mit dem Hintergrund zu beschreiben.
Das Projekt Quellvariabilität (Source Variability; SV) hat das Ziel zu verstehen wie Schwerewellenquellen zur globalen Verteilung von Schwerewellen beitragen. Hierfür kombinieren wir Beobachtungen und Modellierung: Beobachtungen bilden den Bezug zur Wirklichkeit. Um Vertständnis zu erzielen, benötigen wir Theorie, und für quantitatives Verständnis, ein Prozessmodell das gegen die Daten getestet wird. Numerische Modellierung ergänzt Informationen, die sich nicht aus der Messung abgeleiten lassen.
Ziel von SV ist, für jede Auflösung von ICON die Effekte von Schwerewellen möglichst korrekt zu beschreiben. In der ersten Phase von SV haben wir unsere Datenbasis, die traditionell insbesondere auf Infrarothorizontsondierung aufbaut, um neuartige 3D Analysen von Nadirbeobachtungen des Satelliteninstruments AIRS erweitert (siehe Abbildung 1). Ein Quellmodell für Schwerellen aus mesoskaligen Konvektionsclustern (Mesoscale Convective Complex; MCC) wurde anhand von Fernerkundungsdaten angepasst. Die so gewonnenen Modellparameter wurden verwendet, die globale Verteilung von Schwerewellen im Jahresverlauf besser zu verstehen. Außerdem wurde die Rolle von Schwerewellen in Stratosphärenerwärmungen anhand von Satellitendaten untersucht. Erste Vergleiche von ICON bei relativ niedriger Auflösung (ca. 40km Gitterpunktsabstand) mit Satellitendaten zeigen eine generelle Übereinstimmung der wichtigsten Strukturen, aber auch Abweichungen insbesondere in Regionen, wo Konvektion die wichtigste Quelle ist.. In der zweiten Phase werden wir unsere Arbeiten zum Verständnis der Quellen und ihres Beitrags zur globalen Verteilung fortsetzen, aber einen besonderen Schwerpunkt auf die Variabilität von Schwerewellen legen. Das Projekt SV schließt für MS-GWaves das übergeordnete Ziel, realistische Schwerewellenquellen in ICON zu integrieren. Hierzu verwenden wir das in 3DMSD entwickelte Ausbreitungsmodell MS-GWaM, das in der Lage ist transiente Wechselwirkungen mit dem Hintergrund zu beschreiben.
研究兴趣
论文共 147 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
JOURNAL OF THE ATMOSPHERIC SCIENCESno. 7 (2023): 1661-1680
ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICSno. 14 (2023): 7901-7934
OSA Optical Sensors and Sensing Congress 2021 (AIS, FTS, HISE, SENSORS, ES) (2021)
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