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个人简介
高信龙一在实验室中主要负责的领域是对话系统、搜索引擎和强化学习。人机交互的过程中,预言交互是一种重要的交互方式。这种交互方式会让用户产生自己是在跟真人进行交流的错觉,不过想要达到该程度,需要对话系统更加可靠。
除了对话系统,高信龙一在其他领域依然有所建树。曾在 WWW 2019 上发表了论文Aggregating E-commerce Search Results from Heterogeneous Sources via Hierarchical Reinforcement Learning。这是一篇对电商搜索结果进行聚合的算法研究,利用子任务排序的方法先呈现所有源的聚合,再从用户的反馈中进行学习,从而提高搜索性能。
除了对话系统,高信龙一在其他领域依然有所建树。曾在 WWW 2019 上发表了论文Aggregating E-commerce Search Results from Heterogeneous Sources via Hierarchical Reinforcement Learning。这是一篇对电商搜索结果进行聚合的算法研究,利用子任务排序的方法先呈现所有源的聚合,再从用户的反馈中进行学习,从而提高搜索性能。
研究兴趣
论文共 29 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
arXiv (Cornell University) (2023)
引用0浏览0引用
0
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arxiv(2022)
引用0浏览0EI引用
0
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arxiv(2021)
引用12浏览0EI引用
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national conference on artificial intelligence (2021)
引用0浏览0引用
0
0
ECNLP 4: THE FOURTH WORKSHOP ON E-COMMERCE AND NLPpp.26-32, (2021)
引用1浏览0引用
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