基本信息
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职业迁徙
个人简介
孙士龙,博士,硕士生导师,哈尔滨工业大学(深圳)助理教授,入选深圳市海外高层次人才计划和香港创新及科技基金博士专才库计划(PH-ITF)。2018年获得香港城市大学系统工程及工程管理学系哲学博士学位,并获得香港城市大学杰出学术表现奖、研究学费奖学金和最佳宿生奖学金。
研究方向:机械设备信号故障诊断和寿命预测(Fault Diagnosis and Prognosis),人工智能及深度学习算法工业应用,智慧能量采集设计(Smart Energy Harvester)。
在国际权威期刊上已发表SCI论文多篇,其中包括机械领域Top期刊《MSSP》(IF:6.471,2篇,中科院1区)及《Applied Physics Letters》(IF:3.597,1篇)。
担任SCI期刊MSSP, Nano Energy, Measurement,JSV等审稿人。
爱好足球,美凌格。
研究方向:机械设备信号故障诊断和寿命预测(Fault Diagnosis and Prognosis),人工智能及深度学习算法工业应用,智慧能量采集设计(Smart Energy Harvester)。
在国际权威期刊上已发表SCI论文多篇,其中包括机械领域Top期刊《MSSP》(IF:6.471,2篇,中科院1区)及《Applied Physics Letters》(IF:3.597,1篇)。
担任SCI期刊MSSP, Nano Energy, Measurement,JSV等审稿人。
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研究兴趣
论文共 34 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Advanced Engineering Informatics (2024): 102579
ISA TRANSACTIONS (2024): 436-451
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurementno. 99 (2024): 1-1
IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCEno. 1 (2024): 82-94
IEEE Sensors Journalno. 99 (2023): 1-1
SENSORSno. 22 (2023): 9190-9190
DRONESno. 1 (2023)
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作者统计
合作学者
合作机构
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