基本信息
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个人简介
My main research thesis is that computational efficient methods will accelerate and enable progress in and understanding of deep learning. In particular, I am interested in:
Sparse learning
Representation learning
Understanding deep learning
Neuro-inspired deep learning
Hardware optimized deep learning
Sparse learning
Representation learning
Understanding deep learning
Neuro-inspired deep learning
Hardware optimized deep learning
研究兴趣
论文共 11 篇作者统计合作学者相似作者
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主题
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合作者
合作机构
Alexander Borzunov,Dmitry Baranchuk,Tim Dettmers, Max Ryabinin,Younes Belkada, Artem Chumachenko, Pavel Samygin, Colin Raffel
ICLR 2023 (2023)
引用0浏览0引用
0
0
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
Alexander Borzunov,Dmitry Baranchuk,Tim Dettmers, Max Ryabinin, Younes Belkada, Artem Chumachenko, Pavel Samygin,Colin Raffel
conf_acl (2023): 558-568
引用0浏览0EI引用
0
0
CoRR (2023)
引用63浏览0EI引用
63
0
Tim Dettmers, Ruslan Svirschevski, Vage Egiazarian, Denis Kuznedelev, Elias Frantar,Saleh Ashkboos, Alexander Borzunov,Torsten Hoefler,Dan Alistarh
CoRR (2023)
引用3浏览0EI引用
3
0
arxiv(2023)
引用439浏览0引用
439
0
arxiv(2022)
引用0浏览0引用
0
0
arxiv(2019)
引用131浏览0引用
131
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合作机构
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