基本信息
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职业迁徙
个人简介
【个人简历】
2015年11月~至今 清华大学深圳研究生院 副教授
2014年2月~2015年2月 美国加州伯克利分校 访问学者
2011年11月~2014年1月 清华大学深圳研究生院 副教授
2008年1月~2011年11月 清华大学深圳研究生院 讲师
2005年10月~2008年1月 清华大学 博士后
【教学】
视频处理与宽带通信 王好谦,张永兵 秋季 48学时
现代信号处理 张永兵,王好谦 秋季 48学时
【研究领域】
立体视频是新一代信息获取、传播与显示的前沿核心技术,具有高沉浸感、宽视场等特点,相比平面视频,场景几何数据信息显著增长,面临着多项理论与技术挑战。近五年致力于立体视频视频特征提取和重构的基础理论与工业检测关键技术研究,发表学术论文28篇,包括顶级期刊IEEE TPAMI在内的SCI收录11篇,获20余项国家发明专利授权(国际1项公开)。获2016年国家科技进步二等奖(第二完成人)及2015年广东省科学技术一等奖(第二完成人)各一项。
【兼职情况】
国家自然科学基金委函评专家
深圳市科创委项目评审专家
【奖励荣誉】
2016年度国家科技进步二等奖(第二完成人)
2015年度广东省科学技术奖一等奖(第二完成人)
2015年11月~至今 清华大学深圳研究生院 副教授
2014年2月~2015年2月 美国加州伯克利分校 访问学者
2011年11月~2014年1月 清华大学深圳研究生院 副教授
2008年1月~2011年11月 清华大学深圳研究生院 讲师
2005年10月~2008年1月 清华大学 博士后
【教学】
视频处理与宽带通信 王好谦,张永兵 秋季 48学时
现代信号处理 张永兵,王好谦 秋季 48学时
【研究领域】
立体视频是新一代信息获取、传播与显示的前沿核心技术,具有高沉浸感、宽视场等特点,相比平面视频,场景几何数据信息显著增长,面临着多项理论与技术挑战。近五年致力于立体视频视频特征提取和重构的基础理论与工业检测关键技术研究,发表学术论文28篇,包括顶级期刊IEEE TPAMI在内的SCI收录11篇,获20余项国家发明专利授权(国际1项公开)。获2016年国家科技进步二等奖(第二完成人)及2015年广东省科学技术一等奖(第二完成人)各一项。
【兼职情况】
国家自然科学基金委函评专家
深圳市科创委项目评审专家
【奖励荣誉】
2016年度国家科技进步二等奖(第二完成人)
2015年度广东省科学技术奖一等奖(第二完成人)
研究兴趣
论文共 194 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Pattern Recognition (2024): 110242
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCEno. 2 (2024): 681-694
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
0
2023 2nd International Conference on Big Data, Information and Computer Network (BDICN)pp.126-129, (2023)
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)pp.21438-21438, (2023)
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作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
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