基本信息
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职业迁徙
个人简介
主要研究方向为人工智能、数据库,以及与医学领域的交叉。具体研究:1)知识图谱,通过表示学习、预训练模型等技术,深度挖掘知识。成果发表在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域著名会议,入选AI 2000最具影响力学者榜单。2)数据集成,通过实体对齐、区块链等技术,消除知识异构性,促进知识的重用与迁移。成果发表在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、VLDBJ等数据库领域著名会议和期刊。3)个人兼任南京大学健康医疗大数据国家研究院研究员,通过数智技术赋能医疗创新。研究成果得到新华日报、学习强国等主流媒体的报道。
研究兴趣
论文共 188 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
合作机构
Proc. VLDB Endow.no. 5 (2024): 966-979
引用0浏览0EI引用
0
0
DASFAA (2)pp.784-799, (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
CoRRno. 2 (2023): 159:1-159:26
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMSno. 99 (2023): 1-15
WWW 2023pp.2444-2454, (2023)
CoRR (2023): 11945-11955
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