基本信息
浏览量:331
职业迁徙
个人简介
主要研究方向为人工智能、机器学习,包括多标签学习、聚类、特征选择、稀疏学习和深度学习等。目前,已在世界顶级期刊及会议上发表CCF A类一作学术论文10余篇,其中,包括机器学习旗舰型期刊Journal of Machine Learning Research (JMLR),模式识别、计算机视觉和机器学习应用顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI),机器学习顶级学术会议Neural Information Processing Systems(NIPS),The International Conference on Machine Learning (ICML) ,人工智能顶级学术会议AAAI、IJCAI。
研究兴趣
论文共 92 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Lianghe Shi,Weiwei Liu
AAAI 2024no. 13 (2024): 14973-14981
AAAI 2024no. 14 (2024): 15752-15760
AAAI 2024no. 15 (2024): 17263-17270
Boqi Li,Weiwei Liu
arxiv(2023)
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICSno. 99 (2023): 1-11
ICML 2023pp.10744-10763, (2023)
引用10浏览0EI引用
10
0
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn