目前（2023.04）已经发表文章共计36篇次，其中近三年通讯作者论文11篇（其中 IF>10, 7篇）。主持国家自然科学基金重大项目培育项目一项（71万元），作为合作者参与自然科学基金国际合作项目，科技部脑科学与类脑研究（科技创新2030-重大专项），浙江省领雁计划等。培养硕士毕业生3名（2名已毕业加入阿里、华为等公司）；合作培养博士后一名；博士毕业生5名（2名已毕业参加临床工作）。

浙江大学系统神经与认知科学研究所奚望副教授团队主要关注于神经血管耦合机制以及成像新技术研发。近年来，在前期系列神经-血管深度成像技术基础（Biomaterials，2022a；Biomaterials，2022b；ACS nano，2022；eLight 2022；Small Methods 2022a），开发了一种适用于活体动物脑部皮层血管，可实时观测血栓形成的、具有高度空间选择性的精准光血栓方法（precision ultrafast laser-induced photothrombosis，PLP），结合双光子成像方式，实现了脑皮层内任意深度（0-815μm）及各种尺寸血管的精确可控的血栓，为脑血管疾病提供了一种实用和准确的血栓模型（Small Methods，2022b）。进一步利用PLP方法研究皮层微血管在微血管循环以及对神经元退行性病变之间的精准定量关系研究（Cell Reports，2023）。

主要研究兴趣：

1. 利用多光子系统探索皮层深度神经血管功能与结构成像技术方法改进。

2. 结合双光子、三光子技术研究皮层神经血管耦合机制。