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个人简介
I work at the intersection of machine learning, computational chemistry, and materials science. My research aims to leverage the multi-scale and multi-modal nature of physical systems, as well as their symmetry properties, to develop powerful and scalable learning models and algorithms. My research combines generative modeling of atomistic structures and learned simulation techniques to accelerate the design of new materials and molecules with desired properties.
研究兴趣
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arXiv (Cornell University) (2023)
CoRR (2023): 2537-2548
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Claudio Zeni,Robert Pinsler,Daniel Zügner, Andrew Fowler, Matthew Horton,Xiang Fu, Sasha Shysheya,Jonathan Crabbé, Lixin Sun, Jake Smith, Bichlien Nguyen, Hannes Schulz,
CoRR (2023)
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arXiv (Cornell University) (2022)
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Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2022)
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