基本信息
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个人简介
申请人长期从事视频目标跟踪研究,在表观建模和跟踪框架等方向进行了深入研究。1.针对传统子空间模型所存在的时空信息丢失、对噪声敏感、忽略背景信息等缺点,提出了图嵌入学习、张量子空间等模型,提高了模型的鲁棒性。2.针对多特征空间的维数灾难,缺乏统一的融合框架以及不同特征在形式、意义、量纲上的差异等难点问题,提出了联合稀疏表示、排序融合等模型,实现了多特征地有效融合。3.针对粒子滤波器的样本退化问题,提出了基于序列粒子群优化的跟踪算法框架,从理论和实践上解决了样本退化问题,得到了同行多次正面引用。
研究兴趣
论文共 248 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
IEEE Accessno. 99 (2024): 1-1
AAAI 2024no. 4 (2024): 3369-3377
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
crossref(2024)
CVPR 2024 (2024)
引用0浏览0引用
0
0
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
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