基本信息
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个人简介
研究方向:1. 机器学习中的建模和统计推断相关理论,如支持向量机、随机树和随机森林的参数检验等问题,训练集中带有错分数据的支持向量机和随机森林等分类问题以及机器学习中的变量选择问题和相关统计理论研究;2. (超)高位数据的建模与变量筛选问题,如基于超高纬Screening的时间变点选择问题等;3. 带有时间和空间属性的联合数据建模方法和理论,如纵性数据和生存分析数据的联合建模,有向图和无向图等。
教授课程:数据分析与可视化、数理统计。
研究兴趣
论文共 20 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
MATHEMATICSno. 13 (2023): 2792-2792
2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE GRAPH, ICKGpp.255-262, (2023)
Liu Xin, Mahdi Ajdani
Research Square (Research Square) (2022)
2022 IEEE 2nd International Conference on Data Science and Computer Application (ICDSCA)pp.667-672, (2022)
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