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个人简介
主要研究方向为大数据挖掘、人类行为动力学、复杂网络理论、统计抽样、应急管理、公共卫生等。长期围绕大数据挖掘、复杂网络算法的核心技术及人类行为分析的研究主题,面向解决“灾害、贫穷、疾病”的数据模型开展理论探索和前沿应用。在国际上首次将移动大数据应用到自然灾害救援中,开创了大数据时代下的应急管理新模式;发现了应急条件下人类行为的幂律、规则性和可预测性,并提出了移动轨迹预测算法;开发了高危人群网络抽样的新统计推断方法,极大地提高了估计精度和稳定性。其研究促进了国际组织自然灾害救援方式的转变,在海地地震与霍乱、日本3·11大地震与海啸、孟加拉Mahasen台风、西非国家埃博拉爆发、中国登革热防控、尼泊尔地震与洪水、2020新冠肺炎疫情等重大灾害事件的应急救援管理实践中得到广泛应用。
研究领域 大数据, 复杂网络, 统计抽样, 社会网络, 流行病学, 手机数据, 人类行为动力学, 应急管
理, 灾害救援
研究兴趣
论文共 177 篇作者统计合作学者相似作者
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IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMSno. 1 (2024): 1062-1074
New Journal of Physics (2024)
JOURNAL OF HOSPITALITY AND TOURISM MANAGEMENT (2024): 132-144
Multimedia Tools and Applicationsno. 7 (2024): 20931-20952
NEW JOURNAL OF PHYSICSno. 3 (2024)
arxiv(2023)
Knowl. Based Syst. (2023): 110822-110822
Research Square (Research Square) (2023)
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PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICAno. 42 (2023): e2306710120-e2306710120
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