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研究方向
人工智能在肺结节CT诊断中的应用研究

累计招收博士研究生士3人(含两名国际留学生)、硕士研究生35人(含两名国际留学生);历年发表论著152,其中SCI论著36篇 ;完成科研项目中涵盖国家自然科学基金、上海科委国际合作基金、上海白玉兰人才基金、中国博士后基金、同济大学国际学术论坛基金、上海申康学科建设项目基金等,目前在研课题两项,包括:1、上海市科委自然基金面上项目“基于影像组学和深度学习联合模式的人工智能诊断技术对早期肺腺癌的病理分期诊断及术中指导”,时间201907-202206,项目编号19ZR1443100,经费20万;2、上海市肺科医院临床研究重点项目“人工智能分析模型对肺磨玻璃结节分类鉴别及病理分期的价值研究”,时间201909-202208,项目编号SHDC22015037,经费50万人民币。