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研究目标
实现动态环境中的智能式增强现实(Augmented Reality)技术是我们的研究目标。通过计算机视觉技术智能感知场景动态,驱使虚拟物体根据场景变化进行响应,并生成逼真的虚实融合效果。正在研究的智能感知技术包括:物体检测与识别、三维模板跟踪、目标跟踪、动作识别、光照估计、行为规划等,并且进行深度图矫正、修复、超分辨率、前背景分割、场景重绘等增强现实中的虚实融合技术的研究。正在开展的研究工作既有基于稀疏表达与深度学习的新方法,也有基于特征提取与跟踪的传统方法。技术相关领域以计算机视觉、机器学习、模式识别、图像分析与处理、计算机图形学为基础,对图像、深度图等进行分析解读,并以此为基础进一步展开数据的分析和理解。
增强现实技术正在迎来一个崭新的时代!诚挚期待有雄心的同学加入我们,围绕增强现实技术,开展高水平的前沿技术理论与应用研究。
研究兴趣
论文共 128 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
IEEE transactions on visualization and computer graphicsno. 99 (2024): 1-11
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)pp.2610-2614, (2024)
COMPUTER GRAPHICS FORUMno. 7 (2023)
引用0浏览0EI引用
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ICRApp.11453-11460, (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
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CoRRno. 4 (2023): 100:1-100:12
2023 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MIXED AND AUGMENTED REALITY, ISMARpp.950-959, (2023)
COMPUTER GRAPHICS FORUMno. 6 (2023)
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